Docker常用指令
Docker常用指令
远程镜像仓库
可以创建一个阿里云的镜像仓库参考这个教程或者百度
然后登录到该远程仓库：
docker login --username=雨天rain0510 registry.cn-qingdao.aliyuncs.com #这些指令你创建远程仓库后，仓库界面都会有的
基本指令
镜像相关
docker images |
查看本地镜像 |
|---|---|
docker ps |
查看当前活跃的容器 |
docker ps -a |
查看所有容器 |
docker exec -it [CONTAINER ID] /bin/bash |
进入到运行中/后台的容器 |
docker build -t 镜像名:镜像版本标签 . |
根据dockerfile文件创建镜像，.指的就是在.下找dockerfile文件 |
docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:20.12-py3 |
从远程拉去镜像 |
docker push registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/rainboy/nvidia-pytorch:20.12-py3.8 |
推送本地镜像到远程，注意这里本地镜像名和远程仓库地址相同 |
docker tag IMAGEID registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/rainboy/nvidia-pytorch:20.12-py3.8 |
给已有的镜像重命名，重命名格式为（远程仓库名：版本号） |
docker rmi IMAGEID 或者 docker rmi REPOSITORY:TAG |
删除镜像，如果删不掉，先删除用这个镜像的容器 |
docker save -o aa.tar 镜像 |
将指定镜像保存为.tar文件 |
docker load -i aa.tar |
加载.tar镜像文件 |
容器相关
docker run的详细解释
docker rm [CONTAINER ID] |
删除容器 |
|---|---|
docker kill [CONTAINER ID] |
结束正在运行的容器 |
docker run --gpus all -it --rm nvcr.io/nvidia/pytorch:xx.xx-py3 /bin/bash |
运行镜像并进入容器（会创建一个与你镜像名相同的容器）（--gpus all 是会调用GPU）（-it加上后面的/bin/bash会以交互模式启动一个容器，并运行/bin/bash命令）（--rm会在容器退出时自动清理保存下来的容器系统文件）（也可以用--name指定容器名字） |
docker run -p (主机)80:(容器)80 -v (主机)/data:/data -d nginx:latest |
使用镜像 ，以后台模式启动一个容器,将容器的 80 端口映射到主机的 80 端口,主机的目录 /data 映射到容器的 /data；（-d是以后台模式启动） |
exit |
退出正在运行的容器 |
docker commit 容器名 新镜像名:版本号 |
我们可以在容器中进行更改，比如安装一些东西，添加一些文件等，然后退出该容器，用docker ps -a 查看该容器的ID，然后可以将我们进行的修改保存为另一个新的镜像；也可以调试好了，在Dockerfile中进行修改，重新生成镜像；commit操作不仅会把有用的修改保存下来，对一些无关的修改也会保存下来（每一个命令行操作都会生成存储如ls操作）就会导致镜像比较臃肿；建议在Dockerfile中修改 |
docker rm 容器ID |
删除容器 |
docker rm $(docker ps -aq) |
删除所有容器，-aq是显示所有容器的ID |
docker stop $(docker ps -q) |
停用所有正在运行的容器 |