openpyxl库的使用

一、认识Excel文件

• Excel文件也被称做工作簿（workbook）。
• 每个工作簿可以包含多个工作表（sheet）。用户当前查看的表或关闭Excel前最后查看的表，被称为活动表。
• 每张表都是由行和列组成。列是以A开始的字母表示，行是以1开始的数字表示。
• 由特定行和列所指定的方格被称为单元格（cell）。每个单元格都可以包含一个数字或文本，这些单元格就构成了这张表。

二、安装openpyxl库

pip install openpyxl

三、创建Excel文件

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook() 
wb.save('test.xlsx') 

四、读取Excel文件

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook('test.xlsx')

五、表操作

#创建表
sheet = wb.create_sheet(title,index) #title指定表名，可选，index可以适当指定表的位置，index从0开始

#获取所有表名
sheet_name_list = wb.sheetnames #返回所有表名的一个列表

#获取表
sheet = wb['表名'] #根据表名获取
sheet = wb.active #获取活动表

#获取表名
sheet_name = sheet.title

#修改表名
sheet.title = '新表名'

#获取表大小
max_row = sheet.max_row #获取表最大行数，最小值1
max_column = sheet.max_column #获取表最大列数，最小值1
#如果表中没有数据，则最大行号和列号均为1

#删除表
wb.remove(sheet)
del wb['表名']

六、单元格操作

#获取单元格
cell_B3 = sheet['B3'] #根据坐标获取
cell_B3 = sheet.cell(row = 3,column = 2) #通过cell方法指定行号和列号来获取

#单元格赋值
sheet['B3'] = 'B3' #直接给单元格赋值
cell_B3.value = 'B3' #通过单元格的value属性赋值
#使用公式
sheet['B3'] = '=AVERAGE(A1:B2)' 
#使用公式赋值，读取文件的时候，需要设置load_workbook()的参数data_only=True才能读取到数值,否则读取到的是字符串'=AVERAGE(A1:B2)'本身，其它公式如SUM、MAX等操作也是这种格式，里面的坐标指的是单元格所组成矩形区域的左上角和右下角

#获取单元格中的值及属性
value = sheet['B3'].value #取值--'B3'
row = sheet['B3'].row #取行号-- 3
column = sheet['B3'].column #取列号 -- 2
column_letter = sheet['B3'].column_letter # 取列名 -- 'B'
coordinate = sheet['B3'].coordinate #取坐标 --'B3'

#单元格合并和拆分
sheet.merge_cells('A1:C3') #合并后只保留左上角单元格中的数据，其它数据舍弃
sheet.unmerge_cells('A1:C3') #拆分后数据只会赋值给左上角这个单元格

#设置单元格样式
from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment
#设置字体
sheet['A1'].font = Font(name='bold_itatic_24', size=24, italic=True, color=colors.BLUE, bold=True) 
#利用单元格font属性，设置字体为：蓝色24号斜体加粗，color参数用16进制数表示的rgb值，比如color='FF0000'(红色)
#设置对其方式
sheet['A1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center') 
#利用alignment属性，设置单元格垂直居中，horizontal参数还可以"left","right"等,vertical参数还可以是"top","bottom"等

七、行和列操作

#列号和字母之间转换
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
# 根据列的数字返回字母
print(get_column_letter(2)) # B
# 根据字母返回列的数字
print(column_index_from_string('D')) # 4

#设置行高和列宽
# 第2行行高
sheet.row_dimensions[2].height = 40
# C列列宽
sheet.column_dimensions['C'].width = 30

# 获取行和列数据
# 获取行数据
list(sheet.rows) #列表中,每行的单元格构成一个tuple
list(sheet.rows)[1]#第2行所有单元格构成的tuple
# 获取指定区间数据
sheet['B2':'D6'] #tuple类型，内部还是由每行的单元格构成一个tuple
# 获取列数据
list(sheet.columns) #列表中,每列的单元格构成一个tuple

#追加行数据 --append(iterable)
#append方法添加数据，是从第一个空白行行首开始添加，比如第一行有数据，第二行空白，则数据从第二行开始添加
sheet.append([1,2,3,4,5])

#插入空行----insert_rows( idx, amount=1)
#在指定行前面插入amount行空行
sheet.insert_rows(3,2) #在第3行前面插入2个空行

#插入空列---insert_cols(idx, amount=1):
#在指定列前插入amount列空列

#删除行数据---delete_rows(idx，amount=1)
#从指定行开始，删除amount行数据
sheet.delete_rows(1) #删除第一行数据
sheet.delete_rows(3,2) #从第3行开始，删除2行数据，即删除第3和第4行数据

#删除列数据---delete_cols(idx，amount=1)
#从指定列开始，删除amount列数据

最后一定要记得wb.save('xxx.xlsx')来保存文件，文件名相同则替换原文件保存，文件名不同则保存为新命名的文件，原文件保留，一定要记得！一定要记得！一定要记得！