美图计算机视觉实习面试

• 自我介绍

首先是自我介绍，大致是以前做过什么，现在在做什么，研究方向是什么

• Transformer对于图片的处理流程、它的变种一般都有什么、如何计算Attention

• ResNet忘了的瓶颈结构可以实现一下吗、残差结构怎么实现的，为什么要设置残差结构

• 数据增强的常见方法（这个是因为我说我以前采集过数据，处理过数据）

• Python相比于C++的深拷贝、浅拷贝

• Python中的迭代器

• 列表和元组的区别

• SIFT算子

• 什么是光流图像，如何计算

• 颜色空间都有哪些，HSV空间公式

• 深度可分离卷积

• Efficient-Net

• Mobile-Net

综合评价：需要扩展一下广度，例如问目标检测、图像分类、分割等东西的时候一问三不知，除此之外自己的工作要很熟悉，一般都是通过聊当前的工作来展开话题的。