一品网
  • 首页

机器学习-SVD[1]-问题描述


支持向量机

分开两个类别的超平面中, 哪一个超平面最好?

如何求2号线?

即求间隔(Margin)最大的那条线

最优分类直线:

SVM

相关


机器学习-支持向量机SVM

Python-基于向量机SVM的文本分类

[Python] 波士顿房价的7种模型(线性拟合、二次多项式、Ridge、Lasso、SVM、决策树、随

机器学习-支持向量机SVM(下)

第11章 支撑向量机SVM

特征嵌入的正则化 SVMax 和 VICReg

(cljs/run-at (JSVM. :all) "Metadata就这样哦")

Python 利用神经网络模型和SVM模型预测bankloan.xls

机器学习之感知器和线性回归、逻辑回归以及SVM的相互对比

支持向量机SVM(一):基本概念、目标函数的推导

标签

一品网 冀ICP备14022925号-6