playwright--自动化（二）：过滑块验证码 验证码缺口识别

前两天需要自动化登录一个商城的后台 用的是playwright 没有用selenium 中间出了一个滑块验证 现阶段playwright教程不是太多，自己做移动的时候各种找，费劲巴拉的。现在自己整出来了就记录一下吧！

如过帮助到了可否关注推荐分享 来个三连？

样式~大概这个样子

上流程，首先缺口获取

#没有用过opencv的cv2导入报错的  可以安装
#pip install opencv-python

import cv2
def get_notch_location(hx, bg):
    '''
    根据文件进行识别
    :param hx: 滑块图片的文件路径
    :param bg: 背景图片的文件路径
    :return:
    '''
    bg_img = cv2.imread(hx,0)
    tp_img = cv2.imread(bg,0)  # 读取到两个图片，进行灰值化处理
    img = cv2.imread(bg)  # 读取图片画框直观可以看到，上边是灰度的所以重新打开一个原图
    res = cv2.matchTemplate(_tran_canny(bg_img), _tran_canny(tp_img), cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
    min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)
    top_left = max_loc[0]  # 横坐标
    # 展示圈出来的区域
    x, y = max_loc  # 获取x,y位置坐标
    w, h = bg_img.shape[::-1]  # 宽高
    #矩形画图
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0,0,255), 2)
    #显示
    cv2.imshow('Show', name)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
    #这个是滑块要移动的距离
    return top_left

测试一下(包括肉眼看不太清楚的同样可以不得不说opencv的强大)

测试图片
https://img2020.cnblogs.com/blog/1776613/202201/1776613-20220104104600734-2080308296.jpg

https://img2020.cnblogs.com/blog/1776613/202201/1776613-20220104110557885-1084215972.jpg

下边轨迹移动(其实就是移动距离分了好多步)

#有的检测移动速度的 如果匀速移动会被识别出来，来个简单点的 渐进
 def get_track(distance):  # distance为传入的总距离
    # 移动轨迹
    track = []
    # 当前位移
    current = 0
    # 减速阈值
    mid = distance * 4 / 5
    # 计算间隔
    t = 0.2
    # 初速度
    v = 1

    while current < distance:
        if current < mid:
            # 加速度为2
            a = 4
        else:
            # 加速度为-2
            a = -3
        v0 = v
        # 当前速度
        v = v0 + a * t
        # 移动距离
        move = v0 * t + 1 / 2 * a * t * t
        # 当前位移
        current += move
        # 加入轨迹
        track.append(round(move))
    return track

接下来就是重点了(说是重点简单的雅痞)

#移动滑块
#首先咱们的找到要移动的东西吧
s = self.page.wait_for_selector('//div[@class="_3CvVPX _3gznAC _3BUN_s"]',strict=True)
#找到这个元素再当前页面的坐标（这个会返回一个字典里边四个数字）
box = s.bounding_box()
#移动鼠标到上边元素的中心（上边四个参数用途来了）
self.page.mouse.move(box["x"] + box["width"] / 2, box["y"] + box["height"] / 2)
#按下鼠标（这个不多说）
self.page.mouse.down()
#这里获取到x坐标中心点位置
x = box["x"] + box["width"] / 2
#这个把缺口获取到的长度放到轨迹加工一下得到一个轨迹
tracks = get_track(top_left)
for track in tracks:
  #循环鼠标按照轨迹移动
  #strps 是控制单次移动速度的比例是1/10 默认是1 相当于 传入的这个距离不管多远0.1秒钟移动完 越大越慢
  self.page.mouse.move(x + track, 0,steps=10)
  x += track
#移动结束鼠标抬起
self.page.mouse.up()

当鼠标抬起呢一刻 你就可以心里石头落地了，他过了

控制好速度 反正我这基本都能过

下边给一个html 可以自己测试的页面（其实扒拉别人的）

    
    


 

    
>>
    
拖动滑块验证