django admin的使用

1 后台管理，方便我们快速的录入书籍
2 使用方法：
    第一步：在admin.py 中把要使用的表注册
         from app01 import models
        admin.site.register(models.Book)
        admin.site.register(models.Author)
        admin.site.register(models.AuthorDatail)
        admin.site.register(models.Publish)
   第二步：创建个超级管理员
        python3 manage.py createsuperuser 
        输入用户名，输入密码
        
   第三步：登录，录入书籍
        http://127.0.0.1:8000/admin/

图书管理系统相关表设计

 5个表
- 书籍表：id、书名、价格、出版日期
- 作者表：id、名字、年龄
- 作者详情表：id、电话、地址
- 出版社表：id、出版社名、地址、邮箱
- 书籍和作者表（多对多关系）

一对一的关系，关联字段可以写在任意一方
一对多的关系，关联字段写在多的一方
多对多的关系，必须建立第三张表（orm中，可以用一个字段表示，这个字段可以写在任意一方）

创建表

# models.py
from django.db import models

class Book(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True) # 自增，主键
    title = models.CharField(verbose_name='书名', max_length=32)
    price = models.DecimalField(verbose_name='价格', max_digits=8, decimal_places=2)
    publish_date = models.DateField(verbose_name='出版日期',auto_now_add=True) # 年月日类型
     # 阅读数
    # reat_num=models.IntegerField(default=0)
    # 评论数
    # commit_num=models.IntegerField(default=0)
    # 建议加引号，也可以不加引号
    #models.CASCADE：级联删除，设为默认值，设为空，设为指定的值，不做处理
    # 2.x以后必须加on_dekete，否则报错
    # publish = models.ForeignKey(to=Publish,to_field='id',on_delete=models.CASCADE)  
     # 一对多 外键字段建在多的一方
    publish = models.ForeignKey(to='Publish',to_field='id',on_delete=models.CASCADE)
    
    # 多对多 必须建立第三张表（orm中，可以用一个字段表示，在数据库中，根本没有这个字段，
    # orm用来查中介模型询，映射成一个表了,如果我不这么写，则需要手动建立第三张表，）
    authors = models.ManyToManyField(to='Author')
        
     def __str__(self):
        return self.title

class Publish(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    title = models.CharField(verbose_name='名称',max_length=32)
    addr = models.CharField(verbose_name='地址',max_length=128)
    email = models.EmailField(verbose_name='邮箱') # 本质是varchar类型


class Author(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(verbose_name='姓名',max_length=32)
    age = models.IntegerField(verbose_name='年龄')
    # 一对一 外键字段推荐建在查询频率较高的表中
    author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail',to_field='id',unique=True,on_delete=models.CASCADE)


class AuthorDetail(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    phone = models.BigIntegerField(verbose_name='电话')
    addr = models.CharField(verbose_name='地址',max_length=32)

ORM之多表查询

跨表查询理论

1 基于对象的跨表查
    - 子查询，多次查询
2 基于双下划线的跨表查
    - 多表连接查询
    
正向：外键字段在谁那儿，谁查另外的人就是正向
反向：没有外键字段
# 就是判断你是否有关联的外键字段

"""
正向查询按外键字段
反向查询按表名小写加_set
    查询的对象可能有多个的情况
    查询的对象只有一个的情况不需要加
"""

基于对象的跨表查询操作

# 连表操作子查询
"""
1.先查询出一个对象
2.基于对象点正反向字段
"""    
import os
if __name__ == '__main__':
    import django  # 安装了django模块，就可以import
    django.setup() # 使用环境变量中的配置文件，跑django

    from app01 import models
# 正向查询：按外键字段
1.查询为人三会书籍对应的出版社名称
   # 先拿到书籍对象
    book_obj = models.Book.objects.filter(title='为人三会').first()
   # 用书籍对象拿到对应的出版社
    res = book_obj.publish
    print(res.title)

2.查询修心三不对应的作者
   # 先拿到书籍对象
    book_obj = models.Book.objects.filter(title='修心三不').first()
   # 用书籍对象拿到对应的作者
    # res = book_obj.authors  # app01.Author.None
    res = book_obj.authors.all() # 注意 需要加all()
    print(res)

3.查询geng的地址
   # 先拿到作者对象
    author_obj = models.Author.objects.filter(name='geng').first()
   # 通过作者对象拿到对应的作者详情
    res = author_obj.author_detail
    print(res.addr)
    
    
# 反向查询：表名小写加_set
4.查询东方出版社出版过的书籍
   # 先拿到出版社对象
    publish_obj = models.Publish.objects.filter(title='东方出版社').first()
    # res = publish_obj.book_set  # app01.Book.None
   # 通过出版社对象拿到对应的书籍 
    res = publish_obj.book_set.all()  # 需要加all()
    print(res)

5.查询yang写过的书籍
   # 先拿到作者对象
    author_obj = models.Author.objects.filter(name='yang').first()
    # res = author_obj.book_set  # app01.Book.None
   # 通过作者对象拿到对应的书籍
    res = author_obj.book_set.all() # 需要加all()
    print(res)

6.查询电话是139的作者姓名
   # 先拿到作者详情对象
    author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=139).first()
   # 通过作者详情拿到对应的作者 
    res = author_detail_obj.author # 单个查询不需要加_set
    print(res.name,res.age) # 可以通过作者详情点出作者的名字，年龄

基于双下划线的跨表查询

# 基于双下划线的正向查询
  1.查询口才三绝书籍对应的出版社名称
    res = models.Book.objects.filter(title='口才三绝').values('publish__title')
    print(res.query)
  2.查询修心三不对应的作者名字和年龄
    res = models.Book.objects.filter(title='修心三不').values('authors__name','authors__age')
    print(res)
  3.查询geng的地址
    res = models.Author.objects.filter(name='geng').values('author_detail__addr')
    print(res)
    
    
# 基于双下划线的反向查询
  1.查询为人三会书籍对应的出版社名称
            # 拿出版社对象拿出版了为人三会的出版社
    res = models.Publish.objects.filter(book__title='为人三会').values('title')
    print(res)
  2.查询口才三绝对应的作者名字和年龄
    res = models.Author.objects.filter(book__title='口才三绝').values('name','age')
    print(res)
  3.查询yang的地址
    res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='yang').values('addr')
    print(res)

# 查询主键为1的书籍的出版社所在的城市
    book=models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    print(book.publish.city)
    res=models.Book.objects.filter(pk=1).values('publish__addr')
    print(res)
    res=models.Publish.objects.filter(book__id=1).values('addr')
    print(res)
    
# 查询所有住址在北京的作者的姓名
    res=models.Author.objects.filter(author_detail__addr='北京').values('name')
    print(res)
    res=models.AuthorDatail.objects.filter(addr='北京').values('author__name')
    print(res)    
    
    
# 查询egon出过的所有书籍的名字
    res=models.Author.objects.filter(name='egon').values('book__title')
    print(res)
    res=models.Book.objects.filter(authors__name='egon').values('title')
    print(res)

# 查询为人三会对应的作者的电话和地址
     res = models.Book.objects.filter(title='为人三会').values('authors__author_detail__phone','authors__author_detail__addr')
    print(res)
    
# 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名和地址

    res=models.Book.objects.filter(publish__title='北京出版社')\
        .values('publish__title','title','authors__name','authors__author_detail__addr')

    res=models.Publish.objects.filter(title='北京出版社').values('title','book__title','book__authors__name','book__authors__author_detail__addr')

    res=models.Author.objects.filter(book__publish__title='北京出版社').values('book__publish__title','book__title','name','author_detail__addr')

    res=models.AuthorDatail.objects.filter(author__book__publish__name='北京出版社').values('author__book__publish__title','author__book__title','author__name','addr')
    print(res)

聚合查询

聚合函数，sum，max，min，count，avg
       总数，最大值，最小值，数量，平均值
把聚合结果字段重命名
res=models.Book.objects.all().aggregate(aaa=Sum('price'))

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。

# 聚合查询
    from django.db.models import Sum,Avg,Max,Min,Count
# 计算所有图书的平均价格
     res=models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
    print(res)
# 计算所有图书的最高价格
     res=models.Book.objects.all().aggregate(Max('price'))
    print(res)
# 计算所有图书的总价格
     res=models.Book.objects.all().aggregate(Sum('price'))
    print(res)
# egon出版图书的总价格
    res = models.Book.objects.filter(authors__name='egon').aggregate(Sum('price'))
    print(res)
# 北京的出版社出版的书的最高价格
     res = models.Book.objects.filter(publish__addr='北京').aggregate(Sum('price'))
    print(res)
# 计算所有图书的总价格
   res=models.Book.objects.all().aggregate(book_sum=Sum('price'),book_avg=Avg('price'))
   print(res)

分组查询

annotate()为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值（统计方法用聚合函数，所以使用前要先从 django.db.models 引入 Avg,Max,Min,Count,Sum（首字母大写））。

返回值：

• 分组后，用 values 取值，则返回值是 QuerySet 数据类型里面为一个个字典；
• 分组后，用 values_list 取值，则返回值是 QuerySet 数据类型里面为一个个元组。

MySQL 中的 limit 相当于 ORM 中的 QuerySet 数据类型的切片。

注意：

annotate （）里面放聚合函数。

• values 或者 values_list 放在 annotate 前面：values 或者 values_list 是声明以什么字段分组，annotate 执行分组。

• values 或者 values_list 放在annotate后面： annotate 表示直接以当前表的pk执行分组，values 或者 values_list 表示查询哪些字段， 并且要将 annotate 里的聚合函数起别名，在 values 或者 values_list 里写其别名。

• filter放在 annotate 前面：表示where条件

• filter放在annotate后面：表示having

总结 ：跨表分组查询本质就是将关联表join成一张表，再按单表的思路进行分组查询。

import os

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day53.settings")
if __name__ == '__main__':
    import django

    django.setup()

    from app01 import models

  # 查询每一个出版社id，以及出书平均价格(单表)
    # 原生sql
    # select publish_id,avg(price) from book group by publish_id;
    # orm实现
    '''标准 annotate() 内写聚合函数
    values在前，表示group by 的字段
    values在后，表示取字段
    filter在前，表示where条件
    filter在后，表示having
    '''
    from django.db.models import Avg,Count,Max
  # 查询每一个出版社id，以及出书平均价格(单表)
    res = models.Book.objects.all().values('publish_id').annotate(price_ave=Avg('price')).values('publish_id','price_ave')
    print(res)

  # 查询出版社id大于1的出版社id，以及出书平均价格
    res = models.Book.objects.values('publish_id').filter(publish_id__gt=1).annotate(price_ave=Avg('price')).values('publish_id','price_ave')
    print(res)

   # 查询出版社id大于1的出版社id，以及出书平均价格大于30的
    res = models.Book.objects.values('publish_id').filter(publish_id__gt=1).annotate(price_ave=Avg('price')).filter(price_ave__gt=60).values('publish_id','price_ave')
    print(res)

   # 查询每一个出版社出版的名称和书籍个数(连表)
   # 联表的话最好以group by的表作为基表
    res = models.Publish.objects.values('nid').annotate(book_count=Count('book__nid')).values('name','book_count')
    # 简写成，如果基表是group by的表，就可以不写values
    res=models.Publish.objects.annotate(book_count=Count('book')).values('name','book_count')

    # 以book为基表
     res = models.Book.objects.values('publish__nid').annotate(book_count=Count('nid')).values('publish__name','book_count')
    print(res)

    # 查询每个作者的名字，以及出版过书籍的最高价格(建议使用分组的表作为基表)
    # 多对多如果不以分组表作为基表，可能会出数据问题
    res = models.Author.objects.annotate(price_max=Max('book__price')).values('name','price_max')

    res = models.Book.objects.values('authors__nid').annotate(price_max=Max('price')).values('authors__name','price_max')
    print(res)

    # 查询每一个书籍的名称，以及对应的作者个数
    res=models.Book.objects.annotate(count=Count('authors')).values('name','count')
    print(res)

    # 统计不止一个作者的图书
     ret = models.Author.objects.values('book__id').annotate(count=Count('id')).filter(count__gt=1).values('book__name', 'count')
    print(ret)
    # 统计价格数大于10元，作者的图书
    ret = models.Book.objects.values('pk').filter(price__gt=10).annotate(count=Count('authors__id')).values('name',
'count')
    print(ret)
    #统计价格数大于10元，作者个数大于1的图书
    res = models.Book.objects.filter(price__gt=10).annotate(count=Count('authors')).filter(count__gt=1).values('name','price','count')
    print(res)

F查询

在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？

Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

# F 查询,取出某个字段对应的值
    from django.db.models import F
  # 查询评论数大于阅读数的书籍
    res=models.Book.objects.filter(commit_num__gt=F('read_num'))
    print(res)

  # 把所有图书价格+1
    res=models.Book.objects.all().update(price=F('price')+1)
    print(res) # 影响的行数
    
  # 把egon出版的所有图书价格加10
    res = models.Book.objects.filter(authors__name='egon').update(price=F('price')+1)
    print(res)

Q查询

filter()等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可以使用Q 对象。

# Q查询：构造出  与 &    或 |   非 ~
    from django.db.models import Q

   # 查询名字叫红楼梦或者价格大于100的书
    res=models.Book.objects.filter(Q(name='红楼梦')|Q(price__gt=100))
    res=models.Book.objects.filter(Q(name='红楼梦')& Q(price__gt=100))

   # 查询名字不是红楼梦的书
    res=models.Book.objects.filter(~Q(name='红楼梦'))
    
   # 查询名字不是红楼梦，并且价格大于100的书
    # res = models.Book.objects.filter(~Q(name='红楼梦'),price__gt='100')
    res = models.Book.objects.filter(~Q(name='红楼梦')&Q(price__gt='100'))
    print(res)

原生sql

    from app01 import models
    res=models.Author.objects.all()
    for author in res:
        print(author.sex)
        print(author.get_sex_display())

    # 使用原生sql
    res=models.Author.objects.raw('select * from app01_author where id>1')
    for author in res:
         print(author.name)

    res = models.Author.objects.raw('select * from app01_book where id>1')
    for book in res:
        print(book.price)
        
 # 执行原生sql，跟对象类型无关了，查出什么字段，可以直接使用该字段