嵌套类型查询、父子级关系查询

 一、嵌套查询

1、测试数据： 不手动设置索引类型，全部使用dynamic_mapping

 1 PUT /order/_doc/1
 2 {
 3   "order_name": "扫地机器人订单",
 4   "desc": "shouji zhong de zhandouji",
 5   "goods_count": 2,
 6   "total_price": 12699,
 7   "goods_list": [
 8     {
 9       "name": "小米扫地机器人",
10       "price": 1999
11     },
12     {
13       "name": "洗碗机",
14       "price": 4999
15     }
16   ]
17 }

如果直接使用bool查询name为小米扫地机器人，价格为4999的数据。按理说不会有数据，但是结果会查询出数据。

 1 GET order/_search   使用此查询会查询出结果，但这很明显不是我们想要的
 2 {
 3   "query": {
 4     "bool": {
 5       "must": [
 6         {
 7           "match": {
 8             "goods_list.name": "洗碗机"
 9           }
10         },
11         {
12           "match": {
13             "goods_list.price": "1999"
14           }
15         }
16       ]
17     }
18   }
19 }

是因为goods_list字段使用了dynamic_mapping，没有设置为nested类型。es底层会将goods_list中name字段所有值放到一个数组中，price字段的所有值放到一个数组中，从而失去了一对一的关系。最终导致可以查出数据。

解决办法：

 1 PUT order
 2 {
 3   "mappings": {
 4     "properties": {
 5       "goods_list": {
 6         "type": "nested",
 7         "properties": {
 8           "name": {
 9             "type": "text",
10             "analyzer": "ik_max_word",
11             "fields": {
12               "keyword": {
13                 "type": "keyword",
14                 "ignore_above": 256
15               }
16             }
17           }
18         }
19       }
20     }
21   }
22 }

设置nested后再进行查询：

 1 GET /order/_search
 2 {
 3   "query": {
 4     "nested": {
 5       "path": "goods_list",
 6       "query": {
 7         "bool": {
 8           "must": [
 9             {
10               "match": {
11                 "goods_list.name": "小米10"
12               }
13             },
14             {
15               "match": {
16                 "goods_list.price": 4999
17               }
18             }
19           ]
20         }
21       }
22     }
23   }
24 }

二、父子级关系

1、设置join的mapping

 1 PUT msb_depart
 2 {
 3   "mappings": {
 4     "properties": {
 5       "msb_join_field": {
 6         "type": "join",     join表示存在父子级关系
 7         "relations": {      该字段指定父级与子级，键值对中key为父级，value为子级
 8           "depart": "employee"                depart为父级，employee为子级
 9         }
10       },
11       "my_id": {
12         "type": "keyword"
13       }
14     }
15   }
16 }

2、插入父级数据

 1 #部门
 2 PUT msb_depart/_doc/1
 3 {
 4   "my_id": 1,
 5   "name":"教学部",
 6   "msb_join_field":{
 7     "name":"depart"
 8   }
 9 }
10 PUT msb_depart/_doc/2
11 {
12   "my_id": 2,
13   "name":"咨询部",
14   "msb_join_field":{
15     "name":"depart"
16   }
17 }

3、插入子级数据

 1 # 路由值是强制性的，因为父文档和子文档必须在同一个分片上建立索引
 2 PUT msb_depart/_doc/3?routing=1&refresh
 3 {
 4   "my_id": 3,
 5   "name":"马老师",
 6   "msb_join_field":{
 7     "name":"employee",
 8     "parent":1
 9   }
10 }
11 PUT msb_depart/_doc/4?routing=1&refresh
12 {
13   "my_id": 4,
14   "name":"周老师",
15   "msb_join_field":{
16     "name":"employee",
17     "parent":1
18   }
19 }
20 PUT msb_depart/_doc/5?routing=1&refresh
21 {
22   "my_id": 5,
23   "name":"静静",
24   "msb_join_field":{
25     "name":"employee",
26     "parent":2
27   }
28 }
29 PUT msb_depart/_doc/6?routing=1&refresh
30 {
31   "my_id": 6,
32   "name":"球球",
33   "msb_join_field":{
34     "name":"employee",
35     "parent":2
36   }
37 }
38 PUT msb_depart/_doc/7?routing=1&refresh
39 {
40   "my_id": 7,
41   "name":"琪琪",
42   "msb_join_field":{
43     "name":"employee",
44     "parent":2
45   }
46 }

4、查询所有的部门

 1 GET msb_depart/_search
 2 {
 3   "query": {
 4     "has_child": {      has_child：有孩子说明是父亲，has_parent：有父亲说明是孩子
 5       "type": "employee",
 6       "query": {
 7         "match_all": {}
 8       }
 9     }
10   }
11 }

5、搜索周老师所在的部门

 1 GET msb_depart/_search
 2 {
 3   "query": {
 4     "has_child": {
 5       "type": "employee",
 6       "query": {
 7         "match": {
 8           "name.keyword": "周老师"
 9         }
10       }
11     }
12   }
13 }

6、搜索咨询部所有的老师

 1 GET msb_depart/_search
 2 {
 3   "query": {
 4     "has_parent": {
 5       "parent_type": "depart",
 6       "query": {
 7         "match": {
 8           "name.keyword": "咨询部"
 9         }
10       }
11     }
12   }
13 }

7、搜索部门id为2的部门员工

1 GET msb_depart/_search
2 {
3   "query": {
4     "parent_id":{
5       "type":"employee",
6       "id":2
7     }
8   }
9 }

 

ES二期

相关

标签