• 第一次作业
• 第二次作业
  • Linux
  • 模型
• 第三次作业
• vscode 配置

第一次作业

• 弄清楚什么是梯度下降、机器学习和神经网络到底在干什么
• 为什么要使用卷积
• 正向传播和反向传播
• 全连接层，卷积层，池化层（下采样），上采样，激活函数，loss function，MLP都是什么，常见的这些层和函数的数学公式or运算方式是什么

第二次作业

Linux

linux的学习任务：

• 了解bin，lib，src，usr等名称的含义与用途
• 在菜鸟教程学习了解linux的常用命令，包括但不限于ls，cd，cp，mv，sudo，mkdir，vim等等
• 下载windows应用商店自带的ubuntu，在控制面板——程序——启动或关闭Windows功能——激活WSL然后在ubuntu中打开wsl环境，参考完成以下任务：

1. 在usr/bin安装python2.7 python3.7
2. 指定系统python版本为:
   python: python2.7
python3: python3.7
3. 使用python3.7建立虚拟环境
4. 进入虚拟环境，完成torch，numpy的安装

模型

跑个Lenet-5识别手写数字
参考教程
注意：

• 了解基本的框架结构与基本的函数体组成

第三次作业

1. 了解图像分割，显著性分割，和注视点

2. 了解Encoder-Decoder网络，了解文献^[1]中的Auxiliary pooling

3. 工作站相关

• 联系师兄帮忙创建自己的账户/data/username并添加相应环境变量（账户建立方式请见此处链接）

• 打开vscode，在powershell中运行ssh-keygen，生成一对公钥文件id_rsa.pub和私钥文件id_rsa（密码要与自己账户的密码一致），一般会默认把他们保存在C://user/[username]/.ssh文件夹中，如果因为中文名字的用户名导致乱码请自己设计保存地址并移动到上述地址

• vscode安装remote-ssh插件到local

• vscode界面点击左侧的远程资源管理器，选择SSH Targets，点击加号，在弹出的框中输入服务器地址，选择第一个，然后点击右下角弹出的open config
  

• 配置ssh config，输入自己的用户名，更改ssh文件目录

Host taitan
  HostName xx.xx.xx.xx
  User ksb
  Port 22
  IdentityFile "C:\Users\[usrname]\.ssh\id_rsa"

• 使用vscode的remote-ssh插件，进行远程链接（需要链接实验室WIFI）
• 在远程主机上，在自己的用户文件夹中创立.ssh文件夹

#titan
mkdir .ssh

• 将本地.ssh文件夹公私钥上传到服务器的根目录~/.ssh
  注：可以直接拖动上传也可以打开WSL使用scp

#在wsl上面进行输入！
scp /home/kangshuaibo/.ssh ksb@:xxxx.xxx

• 将上传完毕的公钥命名为autorized_keys

cp id_rsa.pub autorized_keys

vscode 配置

1. python
2. git graph
3. jupyter
4. pylanc