LeetCode 76. Minimum Window Substring (最小覆盖子串)

题目

链接

https://leetcode-cn.com/problems/minimum-window-substring/

问题描述

给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。

注意：

对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。

示例

输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出："BANC"

提示

1 <= s.length, t.length <= 105
s 和 t 由英文字母组成

思路

滑动窗口。设置两个hashmap，need存放t当中的所有字符，window存放当前窗口的字符。

leftright是左右边界，每次增加right的字符。如果该字符增加后，有效字符的种类齐了，就代表这是一个可行的解，然后从左侧删除。

复杂度分析

时间复杂度 O(n)
空间复杂度 O(n)

代码

Java

    public static String minWindow(String s, String t) {

        Map window = new HashMap();
        Map need = new HashMap();
        int slen = s.length(), tlen = t.length();
        for (int i = 0; i < tlen; i++) {
            char c = t.charAt(i);
            need.put(c, need.getOrDefault(c, 0) + 1);
        }
        int left = 0, right = 0;
        int valid = 0;
        int start = 0, len = tlen+slen + 1;
        while (right < slen) {
            char addch = s.charAt(right);
            window.put(addch, window.getOrDefault(addch, 0) + 1);
            right++;

            if (need.containsKey(addch) && window.get(addch).equals(need.get(addch))) {
                valid++;
            }
            while (valid == need.size()) {
                if (right - left < len) {
                    start = left;
                    len = right - left;
                }
                char rech = s.charAt(left);
                if (need.containsKey(rech) && window.get(rech).equals(need.get(rech))) {
                    valid--;
                }
                window.put(rech, window.get(rech) - 1);
                left++;
            }
        }
        return len == tlen+slen + 1 ? "" : s.substring(start, start + len);
    }