公安信息化与大数据应用
1.公安信息化基本概念
1）什么是数据？
是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材
是对客观事物的性质，状态以及相互关系等进行记录的物理符号或这些物理符号的组合
数据的三种形式：结构化，半结构化，非结构化（根据是否有强的结构模式进行分类）
结构化数据 例：表格
半结构化数据 例：XML，网页
非结构化数据 例：图片，视频
1.2大数据的特征
规模庞大
数据庞大
变化频繁
价值巨大但价值密度低
1.3数据的价值
开普勒的调和定律即是通过获得大量观测数据并分析获得的
记录（只是记录数据，不加以分析利用）——提取信息（通过对数据的分析，提取数据中蕴含的价值，就有助于人们了解事物的现状，总结事物的运行规律，并指导人类的生产生活实践）
1.4信息
信息是事物运动的状态和方式，是客观事物之间相互作用和联系的表征，是对客观世界中各种事物的变化和特征的反应，是客观事物经过感知或认知后的再现；是客观的，物理的，它有表层与深层，静态与动态，表面与内在，原始与加工，客观与主观等多种形式
1.5信息和数据的关系
信息与数据既有联系，又有区别。
数据是信息的表现形式和载体，可以是符号，文字，数字，语音，图像，视频等。
信息是数据的内涵，信息是加载于数据之上，对数据作具有含义的解释。
1.数据和信息是不可分离的，信息依赖数据来表达，数据则生动具体表达出信息
2.数据是符号，是物理性的，信息是对数据进行加工处理之后所得到的并对决策产生影响的数据，是逻辑性和观念性的。
3.数据是信息的表现形式，信息是数据有意义的表示。数据是信息的表达，载体，信息是数据的内涵，是形与质的关系。
4.数据本身没有意义，数据只有对实体行为产生影响时才成为信息。
1.6信息化
信息化是指培育，发展以智能化工具为代表的新的生产力，并使之造福于社会的历史过程。
信息化要素：信息资源，信息网络，信息技术，信息产业，信息化人才，信息化政策，信息安全
1.7公安信息化
公安信息化是指公安机关以基础设施升级，警务数据整合和业务应用流程重组为基础；以现代计算机技术，网络技术以及感测技术等信息技术为支撑；以警务数据综合共享，业务流程优化规范以及警务机制改革创新为核心；以提升公安现代管理水平和战斗力，提升维护国家安全和社会稳定能力为目标；在统一规划和组织下，培育，发展并形成数字警务，智能警务，以加快实现公安现代化进程。
1.8公安大数据战略
牢固树立大数据思维，善于以大数据应用助推警务机制变革，积极构建以大数据智能应用为核心的智慧警务新模式，不断提高公安工作智能化水平。充分利用大数据，机器学习等新技术，实现对各类风险隐患的敏锐感知，精确预警。加快传统侦察打击手段的智能化改造，着力构建以数据为关键要素的数字侦查打击模式，实现对各类违法犯罪活动的精准打击。
2.公安信息化发展
2.1公安信息化发展历程
单机应用
金盾工程一期（2003-2006）：主要完成公安基础通信设施和网络平台建设。（基础通信设施主要包括有线网路，移动/无线通信。卫星通信 网络）
金盾工程二期（2007-2012）：在一期工程基础上进行扩充，扩展，完善和提高
警务大数据时代（2014-今）：从前端感知，数据汇集，系统集成，情报应用，机制建设等全链条进行改革，真正实现情报主管警务，提升精确打防管控的能力。
现代警务所处的社会特点：
（1）各行各业正处于数字化转型期。
（2）警力处于无增长改善期。（警力不足的主要原因：1.基层警力明显不足2.社会治安状况增加了民警工作量3.犯罪手段不断升级）
（3）公安机关职能已经不仅仅局限于治理社会，打击犯罪，还扩展到日益增多的应急事件处理和反恐怖活动任务等方面。（大数据在恐怖活动预测中发挥着重要作用，这也是当前警务大数据如此重要的关键原因）
2.2公安信息化主要成果
基础设施：公安信息网络，无线集群网络，视频专网
支撑平台
应用系统:
2.3公安信息化演变规律
从信息化过程中认识与实践的相互作用规律：
信息化应用促使应用意识的提高；信息化应用促使体系结构的完善；统一标准加快信息化建设
2.4公安信息化演变的关键因素
社会因素
科技发展
警员素质
警务变革
顶层设计
3.公安信息化发展
3.1公安信息化客体
公安工作涉及的一切对象：人，事，地，物，组织，时间，流程
3.2公安信息化主体
公安信息化主体：全体警务人员
3.3公安信息化建模
（1）建模意义
什么是模型？模型就是满足业务分析场景，对信息处理，数据分析和逻辑流程的抽象
（2）建模目标
把大数据技术与公安交通管理业务相结合，构建操作简便，自动执行的业务分析模型，定期排查存在风险的驾驶人和机动车，在现有法律，制度框架下，实现关口前移，超前预警，保障公民的人身和财产安全。