内容概要

• hashlib模块
• logging模块
• 第三方模块下载

内容详细

hashlib模块

hashlib 是一个提供了一些流行的hash(摘要)算法的Python标准库．其中所包括的算法有 md5, sha1, sha224, sha256, sha384

加密:将明文数据通过一系列算法变成密文数据(目的就是为了数据的安全)

加密算法:md系列 sha系列 base系列 hmac系列

# 涉及到用户密码存储 其实都是密文 只要用户自己知道明文是什么
"""
    1.内部程序员无法得知明文数据
    2.数据泄露也无法得知明文数据
"""

1、基本使用

import hashlib
# 定义一个md5对象
md5 = hashlib.md5()
# 用update方法把数据以二进制的格式传入对象 注意：传入的数据一定是二进制类型
md5.update('123456'.encode('utf8'))
# 用hexdigest方法把密文传出
password = md5.hexdigest()
print(password)  # e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e


"""
1.加密之后的密文数据是没有办法反解密成明文数据的
    市面上所谓的破解 其实就是提前算出一系列明文对应的密文
    之后比对密文再获取明文
"""

2、明文数据只要是相同的，那么无论如何传递加密结果一定是一样的

md5 = hashlib.md5()
md5.update('123456789'.encode('utf8'))
print(md5.hexdigest())
# 25f9e794323b453885f5181f1b624d0b


md5 = hashlib.md5()
md5.update('123'.encode('utf8'))
md5.update('456'.encode('utf8'))
md5.update('789'.encode('utf8'))
print(md5.hexdigest())
# 25f9e794323b453885f5181f1b624d0b

3、密文数据越长表示内部对应的算法越复杂 越难被正向破解

# 使用sha256算法
md5 = hashlib.sha256()
md5.update('123456'.encode('utf8'))
password = md5.hexdigest()
print(password)
# 8d969eef6ecad3c29a3a629280e686cf0c3f5d5a86aff3ca12020c923adc6c92

密文越长表示算法越复杂 对应的破解算法的难度越高
但是越复杂的算法所需要消耗的资源也就越多 密文越长基于网络发送需要占据的数据也就越大

具体使用什么算法取决于项目的要求 一般情况下md5足够了

4、加盐处理

"""
在对明文数据做加密处理过程前添加一些干扰项,增加破解难度
"""

# 定义一个md5对象
md5 = hashlib.md5()
# 定义一个‘盐’字符串并添加
salt = '12345,egon上山打老虎'
md5.update(salt.encode('utf8'))  # 记得要把字符转为二进制才能传入
# 用update方法把数据以二进制的格式传入对象 注意：传入的数据一定是二进制类型
md5.update('123456'.encode('utf8'))
# 用hexdigest方法把密文传出
password = md5.hexdigest()
print(password)  
# d775d16db55eb9619f92b0ddd9ffe121

5、动态加盐

加盐的操作变为动态，也就是每次额外添加进去的字符串都不一样，增加破解密文的难度

在对明文数据做加密处理过程前添加一些变化的干扰项

方式：当前时间 用户名的部分 uuid(随机字符串(永远不会重复))

import time
md5 = hashlib.md5()
# 把添加时间当作干扰向项
salt = time.time()
salt = str(salt)
md5.update(salt.encode('utf8'))
md5.update('123456'.encode('utf8'))
password = md5.hexdigest()
print(password)
# 46152da37b6d8096cdb144c3ccb6468a

有些所谓的破解密码网站，其实就是把尽可能多的可能输入的明文全部加密一遍，把密文保存起来，用户输入他的密文后，从数据库中找出相同的密文配对，从而判断明文是什么...

"""
在IT互联网领域 没有绝对的安全可言 只有更安全
    原因在于互联网的本质 就是通过网线(网卡)连接计算机
"""

6、校验文件一致性

文件不是很大的情况下 可以将所有文件内部全部加密处理
但是如果文件特别大 全部加密处理相当的耗时好资源 如何解决???
针对大文件可以使用切片读取的方式

md5 = hashlib.md5()
with open(r'a.txt', 'rb') as f:
    for line in f:
        md5.update(line)
real_data = md5.hexdigest()
print(real_data)  # 29d8ea41c610ee5d1e76dd0a42c7e60a

with open(r'a.txt', 'rb') as f:
    for line in f:
        md5.update(line)
error_data = md5.hexdigest()
print(error_data)  # 738a56b49f24884ba758d1e4ab6ceb74
import os

# 读取文件总大小
res = os.path.getsize(r'a.txt')
# 指定分片读取策略(读几段 每段几个字节)  10   f.seek()
read_method = [0, res // 4, res // 2, res]
# 用f.read（10）读取十个字符
# 读取到最后的位置时需要把光标往前移动

logging模块

1、日志五个等级

注意：默认记录的级别在30以上

常用处理
logging.debug(‘debug级别’)
logging.info(‘info级别’)
logging.warning(‘warning级别’)
logging.error(‘error级别’)
logging.critical(‘critical级别’)

2、四大金刚

logger对象: 负责产生日志
filter对象:负责过滤日志（直接忽略）
handler对象:负责日志产生的位置
formater对象：负责日志产生的格式

3、简单使用

import logging
file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf-8',)
logging.basicConfig(
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
    handlers=[file_handler,],
    level=logging.ERROR
)
logging.error('日志模块很好学 不要自己吓自己')
"""
1.如何控制日志输入的位置
    想在文件和终端中同时打印
2.不同位置如何做到不同的日志格式
    文件详细一些 终端简单一些
"""

4、日志模块详细介绍

import logging


# 1.logger对象:负责产生日志
logger = logging.getLogger('转账记录')
# 2.filter对象:负责过滤日志(直接忽略)
# 3.handler对象:负责日志产生的位置
hd1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf8')  # 产生到文件的
hd2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf8')  # 产生到文件的
hd3 = logging.StreamHandler()  # 产生在终端的
# 4.formatter对象:负责日志的格式
fm1 = logging.Formatter(
    fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
fm2 = logging.Formatter(
    fmt='%(asctime)s - %(name)s %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d',
)
# 5.绑定handler对象
logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
logger.addHandler(hd3)
# 6.绑定formatter对象
hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm2)
hd3.setFormatter(fm1)
# 7.设置日志等级
logger.setLevel(30)
# 8.记录日志
logger.debug('写了半天 好累啊 好热啊')

5、配置字典

# 核心就在于CV
import logging
import logging.config

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

logfile_path = 'a3.log'
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # 过滤日志
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置  空字符串作为键 能够兼容所有的日志
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
    },
}


# 使用配置字典
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
logger1 = logging.getLogger('xxx')
logger1.debug('加油啊铁子们')

配置参数

logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：

filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。
format参数中可能用到的格式化串：

%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息

第三方模块

# 并不是python自带的 需要基于网络下载!!!

'''pip所在的路径添加环境变量'''
下载第三方模块的方式
	方式1:命令行借助于pip工具
        pip3 install 模块名  # 不知道版本默认是最新版
        pip3 install 模块名==版本号  # 指定版本下载
    	pip3 install 模块名 -i 仓库地址  # 临时切换
        '''命令行形式永久修改需要修改python解释器源文件'''
    方式2:pycharm快捷方式
        settings 
        	project 
            	project interprter
                	双击或者加号
        点击右下方manage管理添加源地址即可
# 下载完第三方模块之后 还是使用import或from import句式导入使用
"""
pip命令默认下载的渠道是国外的python官网(有时候会非常的慢)
我们可以切换下载的源(仓库)
	（1）阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
    （2）豆瓣 http://pypi.douban.com/simple/
    （3）清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
    （4）中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
    （5）华中科技大学http://pypi.hustunique.com/
  
pip3 install openpyxl -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
"""


"""
下载第三方模块可能报错的情况及解决措施
	1.报错的提示信息中含有关键字timeout
		原因:网络不稳定
		措施:再次尝试 或者切换更加稳定的网络
	2.找不到pip命令
		环境变量问题
	3.没有任何的关键字 不同的模块报不同的错
		原因:模块需要特定的计算机环境
		措施:拷贝报错信息 打开浏览器 百度搜索即可
			pip下载某个模块报错错误信息
"""