pytorch 记录

item()把张量中的元素变成数字，比直接用索引精度要高一些

torch.unsqueeze()可以拓展一维 squeeze可以去掉一维（这两者只对维数为1的轴生效）

torch.expand 可以对张量进行扩张，但注意，只能扩张维数为1或0的轴，如下图，对于维数为2的轴进行扩张就报错了

torch.transpose()和torch.permute()可以对轴进行变换，transpose是调换，permute是按照新的顺序重构。

torch.cat(inputs, dimension=0) ：在给定轴上对输入的张量进行拼接

torch.stack()：沿着一个新维度对输入张量序列进行拼接

张量的索引

掩码取值

其中ge是取>的意思，