Linux SQL server数据库的（安装搭建），（备份还原），排障SQL

linux下安装sqlserver数据库有2种办法， 第一使用yum镜像安装， 第二使用rpm安装包安装 rpm安装地址为：https://packages.microsoft.com/config/rhel/7/mssql-server-2019.repo 使用rpm安装的话可能存在依赖问题，此处不做详细安装说明。 重点说一下yum方式安装，我们这里安装的版本为sqlserver2019，步骤如下： 一、要求 1.centos或redhat7.0以上系统 2.内存2G以上(要不然无法安装) 二、安装步骤

1.设置sqlserver安装镜像
sudo curl -o /etc/yum.repos.d/mssql-server.repo https://packages.microsoft.com/config/rhel/7/mssql-server-2019.repo
2.执行安装
yum install -y mssql-server
完毕之后运行 sudo /opt/mssql/bin/mssql-conf setup 做相关配置

 

3.下面查看我们安装的sql server版本
rpm -qa | grep mssql
4.查看安装的路径
find / -name mssql
5.设置开机启动
systemctl enable mssql-server
6.打开1433端口
firewall-cmd --zone=public --add-port=1433/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
7.几个命令
systemctl start mssql-server
systemctl restart mssql-server
systemctl stop mssql-server
systemctl status mssql-server
具体配置路劲为/opt/mssql/bin/mssql-conf

安装 SQL Server 命令行工具   

1，添加yum文件
sudo curl -o /etc/yum.repos.d/msprod.repo https://packages.microsoft.com/config/rhel/7/prod.repo
 
2，运行以下命令以安装  mssql-tools  和 unixODBC 开发人员包。
sudo yum install -y mssql-tools unixODBC-devel
 
3，为方便起见，请将  /opt/mssql-tools/bin/  添加到  PATH  环境变量。   这样就可以在运行工具时不指定完整路径。   请运行以下命令，以便修改登录会话和交互/非登录会话的  PATH ：
echo 'export PATH="$PATH:/opt/mssql-tools/bin"' >> ~/.bash_profile  echo 'export PATH="$PATH:/opt/mssql-tools/bin"' >> ~/.bashrc  source ~/.bashrc
 
本地连接 ：
sqlcmd -S localhost -U SA -P ''
 
创建和查询数据 ：
 
1，在 sqlcmd 命令提示符中，粘贴以下 Transact-SQL 命令以创建测试数据库：
CREATE DATABASE TestDB
 
2，在下一行中，编写一个查询以返回服务器上所有数据库的名称：
SELECT Name from sys.Databases
 
3，前两个命令没有立即执行。   必须在新行中键入  GO  才能执行以前的命令：
GO

  备份还原数据库：

Linux下备份SqlServer数据库命令

//创建数据库备份文件夹 mkdir -pv /usr/local/databackup 
//给mussql授予/usr/local/databackup文件夹的权限 chown -R mssql:mssql /usr/local/databackup/ 
//登录数据库 sqlcmd -S 127.0.0.1 -U sa 
//备份数据库到指定路径 1> backup database Test to disk='/usr/local/databackup/Test0411.bak' 2> go

  Linux下还原数据库

// 登录数据库 sqlcmd -S 127.0.0.1 -U sa 
// 查出备份文件的逻辑文件名（很重要！！！不然会报错） RESTORE FILELISTONLY FROM DISK = '/usr/local/databackup/Test0411.bak' 
// 这个时候会显示两条数据，可能在Linux下数据会很乱，你找到里面的第一列LogicalName对应的值，我这里一个为standard，另一个为standard_log，standard是数据文件逻辑名，standard_log是日志文件逻辑名 
// 然后进行还原
 1> RESTORE DATABASE TestDB FROM DISK = '/usr/local/databackup/Test0414.bak' 
#2> WITH MOVE 'standard' TO '/var/opt/mssql/data/TestDB.mdf', 
#3> MOVE 'standard_log' TO '/var/opt/mssql/data/TestDB_Log.ldf' 
4> go 

一些排障sql语句： 查询SQLSERVER执行过的SQL记录（历史查询记录）

SELECT TOP 1000 QS.creation_time, SUBSTRING(ST.text, (QS.statement_start_offset / 2) + 1, ((CASE QS.statement_end_offset WHEN - 1 THEN DATALENGTH(st.text) ELSE QS.statement_end_offset END - QS.statement_start_offset) / 2) + 1) AS statement_text, ST.text, QS.total_worker_time, QS.last_worker_time, QS.max_worker_time, QS.min_worker_time FROM sys.dm_exec_query_stats QS CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(QS.sql_handle) ST WHERE QS.creation_time BETWEEN '2017-09-09 10:00:00' AND '2017-09-11 18:00:00' AND ST.text LIKE '%%' ORDER BY QS.creation_time DESC

  查看SQL server是否有阻塞，没有的话blk为0（只有sa有执行权限）

exec sp_who 'active'

  查看当前的用户连接：

SELECT * FROM sys.[sysprocesses] WHERE [spid]>50 --AND DB_NAME([dbid])='gposdb'

  查询SQL server的会话等待！

SELECT TOP 10 [session_id], [request_id], [start_time] AS '开始时间', [status] AS '状态', [command] AS '命令', dest.[text] AS 'sql语句', DB_NAME( [database_id] ) AS '数据库名', [blocking_session_id] AS '正在阻塞其他会话的会话ID', der.[wait_type] AS '等待资源类型', [wait_time] AS '等待时间', [wait_resource] AS '等待的资源', [dows].[waiting_tasks_count] AS '当前正在进行等待的任务数', [reads] AS '物理读次数', [writes] AS '写次数', [logical_reads] AS '逻辑读次数', [row_count] AS '返回结果行数' FROM sys.[dm_exec_requests] AS der INNER JOIN [sys].[dm_os_wait_stats] AS dows ON der.[wait_type] = [dows].[wait_type] CROSS APPLY sys.[dm_exec_sql_text] ( der.[sql_handle] ) AS dest WHERE [session_id] > 50 ORDER BY [cpu_time] DESC

  查询CPU占用情况：

SELECT TOP 10 st.text AS SQL_Full --父级完整语句 , SUBSTRING ( st.text, ( qs.statement_start_offset/ 2 ) + 1, ( ( CASE statement_end_offset WHEN - 1 THEN DATALENGTH( st.text ) ELSE qs.statement_end_offset END - qs.statement_start_offset ) / 2 ) + 1 ) AS SQL_Part --统计对应的部分语句 , CAST ( ( ( qs.total_elapsed_time / 1000000.0 ) / qs.execution_count ) AS DECIMAL ( 28, 2 ) ) AS [平均消耗秒数], CAST ( qs.last_elapsed_time / 1000000.0 AS DECIMAL ( 28, 2 ) ) AS [最后完成消耗秒数], qs.last_execution_time AS [最后执行时间], CAST ( qs.min_elapsed_time / 1000000.0 AS DECIMAL ( 28, 2 ) ) AS [最小消耗秒数], CAST ( qs.max_elapsed_time / 1000000.0 AS DECIMAL ( 28, 2 ) ) AS [最大消耗秒数], CAST ( qs.total_elapsed_time / 1000000.0 AS DECIMAL ( 28, 2 ) ) AS [总消耗秒数], ( qs.execution_count ) AS [总执行次数], creation_time AS [编译计划的时间], CAST ( qs.last_worker_time / 1000000.0 AS DECIMAL ( 28, 2 ) ) AS [最后完成占用CPU秒数], qp.query_plan FROM sys.dm_exec_query_stats qs CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text ( qs.sql_handle ) AS st CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan ( qs.plan_handle ) qp WHERE qs.last_execution_time> DATEADD( n,- 30, GETDATE( ) ) ORDER BY qs.last_worker_time DESC