Dubbo


Dubbo

Dubbo概念

●Dubbo是阿里巴巴公司开源的一个高性能、轻量级的Java RPC框架。
●致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。
●官网: htp://ubbo.apache.orgo

节点角色说明: .
●Provider: 暴露服务的服务提供方
●Contahier: 服务运行容器
●Consumer: 调用远程服务的服务消费方
●Registry: 服务注册与发现的注册中心
●Monitor:统计服务的调用次数和调用时间的监控中心

dubbo快速入门

  1. 创建一个project

    dubbo-pro

  2. 在dubbo-pro下创建公共接口dubbo-interface

public interface UserService {

    public String sayHello();
}
  1. 在dubbo-pro下创建dubbo-service

pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

  4.0.0

  com.itheima
  dubbo-service
  1.0-SNAPSHOT
  war

  
    5.1.9.RELEASE
    2.7.5
    4.0.0

  

  
    
    
      javax.servlet
      javax.servlet-api
      3.1.0
      provided
    
    
    
      org.springframework
      spring-context
      ${spring.version}
    
    
    
      org.springframework
      spring-webmvc
      ${spring.version}
    

    
    
      org.slf4j
      slf4j-api
      1.7.21
    
    
      org.slf4j
      slf4j-log4j12
      1.7.26
    



    
    
      org.apache.dubbo
      dubbo
      ${dubbo.version}
    
    
    
      org.apache.curator
      curator-framework
      ${zookeeper.version}
    
    
    
      org.apache.curator
      curator-recipes
      ${zookeeper.version}
    

    
      com.itheima
      dubbo_interface
      1.0-SNAPSHOT
      compile
    


  


  
    
      
      
        org.apache.tomcat.maven
        tomcat7-maven-plugin
        2.1
        
          9000
          /
        
      
    
  


userServiceImpl

@Service//将这个类提供的服务对外发布。将访问的地址ip,端口,路径注册到注册中心中  导入的Service是dubbo提供的
public class UserServiceImpl implements UserService {

    public String sayHello() {
        return "hello dubbo world!~";
    }
}
applicationContex.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>


 

 
 
 
 
 
 
 
 

log4j.properties

# DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL
# Global logging configuration
log4j.rootLogger=info, stdout,file
# My logging configuration...
#log4j.logger.com.tocersoft.school=DEBUG
#log4j.logger.net.sf.hibernate.cache=debug
## Console output...
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p %d %C: %m%n

log4j.appender.file=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.file.File=../logs/iask.log
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}  %l  %m%n

web.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>


   
 
    
        contextConfigLocation
        classpath*:spring/applicationContext*.xml
    
    
        org.springframework.web.context.ContextLoaderListener
    



  1. 在dubbo-pro下创建dubbo-web

    UserController

    @RestController
    @RequestMapping("/user")
    public class UserController {
    
        /**
         * 1.从zookeeper注册中心中获取userService的访问url
         * 2.进行远程调用RPC
         * 3.将结果封装为一个代理对象,给变量赋值
         */
    
        @Reference//远程注入
        private UserService userService;
    
    
        @RequestMapping("/sayHello")
        public String sayHello(){
            return userService.sayHello();
        }
    }
    

    spring-mvc.xml

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    
        
    
        
    
        
        
        
            
        
        
        
        
        
    
    
    

    log4j.properties

    # DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL
    # Global logging configuration
    log4j.rootLogger=info, stdout,file
    # My logging configuration...
    #log4j.logger.com.tocersoft.school=DEBUG
    #log4j.logger.net.sf.hibernate.cache=debug
    ## Console output...
    log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
    log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
    log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p %d %C: %m%n
    
    log4j.appender.file=org.apache.log4j.FileAppender
    log4j.appender.file.File=../logs/iask.log
    log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
    log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}  %l  %m%n
    

    web.xml

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    
    
    
       
       
        
            springmvc
            org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet
            
            
                contextConfigLocation
                classpath:spring/springmvc.xml
            
        
    
        
            springmvc
            *.do
        
    
    
    
    

dubbo高级特性

dubbo-admin

dubbo- admin
●dubbo-admin管理平台,是图形化的服务管理页面
●从注册中心中获取到所有的提供者 /消费者进行配置管理
●路由规则、动态配置、服务降级、访问控制、权重调整、负载均衡等管理功能
●dubbo- admin是一个前后端分离的项目。前端使用vue,后端使用springboot
●安装dubbo-admin其实就是部署该项目

具体安装参见:dubbo-admin.md

序列化

  1. dubbo 内部已经将序列化和反序列化的过程内部封装了
  2. 我们只需要在定义pojo类时实现serializable接口即可
  3. 一般会定义一 个公共的pojo模块,让生产者和消费者都依赖该模块。

User对象未实现seriali zable接口

错误信息:

解决办法:

User implements Serializable

地址缓存

注册中心挂了,服务是否可以正常访问?

  1. 可以,因为dubbo服务消费者在第一-次调用时,会将服务提供方地址缓存到本地,以后在调用则不会访问注册中心。
  2. 当服务提供者地址发生变化时,注册中心会通知服务消费者。

超时

  • 服务消费者在调用服务提供者的时候发生了阻塞、等待的情形,这个时候,服务消费者会直等待下去。
  • 在某个峰值时刻,大量的请求都在同时请求服务消费者,会造成线程的大量堆积,势必会造成雪崩。
  • dubbo利用超时机制来解决这个问题,设置-个超时时间, 在这个时间段内,无法完成服务访问,则自动断开连接。
  • 使用timeout属性配置超时时间,默认值1000,单位毫秒
//timeout 超时时间 单位毫秒  retries 重试次数
@Service(timeout = 3000,retries=0)

重试

  1. 设置了超时时间,在这个时间段内,无法完成服务访问,则自动断开连接。
  2. 如果出现网络抖动,则这一-次请求就会失败。
  3. Dubbo提供重试机制来避免类似问题的发生。
  4. 通过retries属性来设置重试次数。默认为2次
//timeout 超时时间 单位毫秒  retries 重试次数
@Service(timeout = 3000,retries=0)

多版本

灰度发布:当出现新功能时,会让一部分用户先使用新功能,用户反馈没问题时,再将所有用户迁移到新功能。

dubbo中使用version属性来设置和调用同一个接口的不同版本

生产者配置

@Service(version="v2.0")
public class UserServiceImp12 implements UserService {...}

消费者配置

@Reference(version = "v2.0")//远程注入
private UserService userService;

负载均衡

负载均衡策略(4种) :
Random:按权重随机,默认值。按权重设置随机概率。

RoundRobin: 按权重轮询。

LeastActive: 最少活跃调用数,相同活跃数的随机。

ConsistentHash:一 致性Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者。

服务提供者配置

@Service(weight = 100)
public class UserServiceImp12 implements UserService {...}

application.xml 配置parameter key

消费者配置

//@Reference(loadbalance = "roundrobin")
//@Reference(loadbalance = "leastactive")
//@Reference(loadbalance = "consistenthash")
@Reference(loadbalance = "random")//默认 按权重随机
private UserService userService;

集群容错

集群容错模式:
Failover Cluster:失败重试。默认值。当出现失败,重试其它服务器,默认重试2次,使用retries配置。一般用于读操作
Failfast Cluster :快速失败,发起-次调用,失败立即报错。通常用于写操作。
Failsafe Cluster:失败安全,出现异常时,直接忽略。返回一个空结果。
Failback Cluster:失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发。
Forking Cluster :并行调用多个服务器,只要一个成功即返回。
Broadcast Cluster: 广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错。

消费者配置

@Reference(cluster = "failover")//远程注入
private UserService userService;

服务降级

服务降级:当服务器压力剧增的情况下,根据实际业务情况及流量,对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理,从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作

服务降级方式:
mock= force:return null:表示消费方对该服务的方法调用都直接返回null值,不发起远程调用。用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响。

mock=fail:return null:表示消费方对该服务的方法调用在失败后,再返回null值,不抛异常。用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响

消费方配置

//远程注入
@Reference(mock =“ force :return null")//不再调用userService的服务
private UserService userService;