前言

今天为大家带来的是可视化分析一波推特，让我们愉快地开始吧~

开发工具

** Python版本：**3.6.4

** 相关模块：**

nltk模块；

pandas模块；

wordcloud模块；

cutecharts模块；

以及一些Python自带的模块。

环境搭建

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

可视化分析

首先，我们要借助panda库读取我们下载到的推特数据，并做一些必要的数据预处理工作。具体而言，代码实现如下：

'''读取csv文件'''

接着，我们就可以借助cutecharts进行一些可爱的可视化分析啦。首先，让我们来看看每年都发了多少推特呗：

ta越来越享受"推特治国"了。而且这货19年的时候怕是一天到晚都在发推特的节奏啊(感觉朋友圈的微商都做不到一年如一日地坚持每天发20多条朋友圈T_T)。

对了，上图的源代码如下，还是蛮简单的：

'''折线图'''

再来看看都是用哪些豪华的设备来发推特的呗(只显示用的最多的5个设备)：

再贴一下他用过的所有发推特的设备吧：

Twitter for iPhone          15468

嚯，这货的设备还挺齐全。对了，上面的柱状图实现和折线图类似，只需要把折线图改成柱状图就行了：

chart = Bar(title)

接下来，我们再来看看比较喜欢在哪个时间段发推特吧：

真是个精力旺盛的ZT。T_T

再来看看每年在推特里次数呗：

cutecharts画饼状图的代码实现如下：

def drawPie(title, data, savedir='results'):

再来简单证实一下我的猜测：

再来看看媒体呗：

让我们来看看荣登榜一的FOX是啥吧：

不多废话，我还想看看发推特时对媒体的评价态度。为了画的图比较好看，我们这里假设只要负面评价得分大于0.1的都算负面推特，然后正面评价得分大于0.2的都算正面推特：

这里评分是利用python的nltk库做的，不一定准。对了，画雷达图的代码实现如下：

'''雷达图'''

最后，gei推特画个词云吧：

文章到这里就结束了，喜欢的朋友可以点波关注，Python数据爬虫案例系列到这里暂时停更，下篇系列文章将分享是Python模拟登录系列

为了感谢读者们，我想把我最近收藏的一些编程干货分享给大家，回馈每一个读者，希望能帮到你们。

** 干货主要有：**

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②　Python标准库资料（最全中文版）

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** All done~完整源代码详见个人简介或者私信获取相关文件。。**