评估模型的ROC曲线和AUC值

雷达兵对雷达的信号判断。当时每一个雷达兵的任务就是去解析雷达的信号，但是当时的雷达技术还没有那么先进，存在很多噪声（比如一只大鸟飞过），所以每当有信号出现在雷达屏幕上，雷达兵就需要对其进行破译。有的雷达兵比较谨慎，凡是有信号过来，他都会倾向于解析成是敌军轰炸机，有的雷达兵又比较神经大条，会倾向于解析成是飞鸟。这个时候，雷达兵的上司就很头大了，他急需一套评估指标来帮助他汇总每一个雷达兵的预测信息，以及来评估这台雷达的可靠性。于是，最早的ROC曲线分析方法就诞生了，用来作为评估雷达可靠性的指标。
在那之后，ROC曲线就被广泛运用于医学以及机器学习领域。

机器学习必刷题-基础概念篇(1)：为什么用AUC做评价指标？

手把手教你画ROC曲线

机器学习基础（1）- ROC曲线理解

ROC曲线

https://www.plob.org/article/12476.html

https://zhuanlan.zhihu.com/p/58587448

多分类下的ROC曲线和AUC

机器学习之分类器性能指标之ROC曲线、AUC值