AcWing 1285. 单词

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时间复杂度
时间复杂度是线性的，和所有单词的总长度有关，也就是\(O(n)\)。

#include 

using namespace std;
const int N = 1000010;

int n;
int tr[N][26], idx;

int f[N];    // 当前节点代表的字符串在整个trie中出现的次数,也用来记录递推结果
char s[N];   // 字符串
int id[210]; // 每个单词在trie中对应节点的编号，比如id[1]=2,表示第一个模式串，在trie树中是2号节点

void insert(int x) {
    int p = 0;
    for (int i = 0; s[i]; i++) {
        int t = s[i] - 'a';
        if (!tr[p][t]) tr[p][t] = ++idx;
        p = tr[p][t];
        f[p]++; //记录p节点代表的字符串在整个trie中出现的次数
    }
    id[x] = p; //记录x号单词在trie树中的节点编号
}

int q[N], ne[N];
void build() {
    int hh = 0, tt = -1;
    for (int i = 0; i < 26; i++)
        if (tr[0][i]) q[++tt] = tr[0][i];

    while (hh <= tt) {
        int t = q[hh++];
        for (int i = 0; i < 26; i++) {
            if (!tr[t][i])
                tr[t][i] = tr[ne[t]][i];
            else {
                ne[tr[t][i]] = tr[ne[t]][i];
                q[++tt] = tr[t][i];
            }
        }
    }
}

int main() {
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%s", s);
        //构建Trie树
        insert(i);
    }
    //构建AC自动机
    build();

    //拓扑序更新
    //从下向上递推更新, trie中节点编号为0~idx，一共idx+1个点，0既代表根节点又代表空节点
    for (int i = idx; i; i--) f[ne[q[i]]] += f[q[i]];
    //输出
    for (int i = 0; i < n; i++) printf("%d\n", f[id[i]]);
    return 0;
}