python-容器序列类型
python 学习笔记
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- 变量、运算符与数据类型
- 容器序列类型
- 列表
- 元组
- 字符串
- 字典
- 集合
- 序列
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容器序列类型
列表
列表是有序集合，无定长，能存储任意数量和类型的数据，语法为：[元素1, 元素2, ..., 元素n]
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创建列表
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使用range()创建
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使用推导式创建
由于列表中的元素可以任何对象，因此列表中保存的是对象的指针，使用推导式创建列表时，只是创建看
i个指向列表的引用。 -
创建混合列表
列表的元素可以是任何对象
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更新列表
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list.append(obj)在列表末尾添加新的对象，只接受一个参数，参数可以是任何数据类型，被追加的元素在 list 中保持着原结构类型。x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] x.append(['Thursday']) print(x) # ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', ['Thursday']] print(len(x)) # 6 -
list.extend(seq)在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] x.append(['Thursday', 'Sunday']) print(x) # ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', ['Thursday', 'Sunday']] print(len(x)) # 6 -
list.insert(index, obj)在编号index位置插入obj。 -
list.remove(obj)移除列表中某个值的第一个匹配项 -
list.pop([index=-1])移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值 -
del [var1, var2 ……]删除单个或多个对象。 -
获取元素
- 索引
- 切片，切片的通用写法是
start : stop : step
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复制、浅拷贝与深拷贝
list1 = [123, 456, 789, 213] # 复制： 只是复制了新对象的引用，不会开辟新的内存空间。 list2 = list1 # 浅拷贝: 创建新对象，其内容是原对象的引用，但是对于多层嵌套的可变对象（内层对象）随着原序列的变化而变化，内层对象并不会改变。以下三种浅拷贝操作 # list3 = list1[:] # 切片 # list3 = list(list1)# 工厂函数 import copy list3 = copy.copy(list1)# copy()函数 # 深拷贝：和浅拷贝对应，深拷贝拷贝了对象的所有元素，包括多层嵌套的元素。深拷贝出来的对象是一个全新的对象，不再与原来的对象有任何关联。 list4 = copy.deepcopy(list1) # 非可变对象 print(list1) # [123, 456, 789, 213] print(list2) # [123, 456, 789, 213] print(list3) # [123, 456, 789, 213] list1.sort() print(list2) # [123, 213, 456, 789] print(list3) # [123, 456, 789, 213] print(id(list1)) # 140442132250784 print(id(list2)) # 140442132250784 print(id(list3)) # 140442129839520 print('######************######') # 可变对象 listPlus1 = [[123, 456], [789, 213]] listPlus2 = listPlus1 listPlus3 = listPlus1[:] listPlus4 = copy.deepcopy(listPlus1) print(listPlus1) # [[123, 456], [789, 213]] print(listPlus2) # [[123, 456], [789, 213]] print(listPlus3) # [[123, 456], [789, 213]] print(listPlus4) # [[123, 456], [789, 213]] print(id(listPlus1)) # 140442130839584 print(id(listPlus2)) # 140442130839584 print(id(listPlus3)) # 140442132935696 print(id(listPlus4)) # 140442130944240 listPlus1[0][0] = 111 listPlus1.append([1, 2]) print(listPlus2) # [[111, 456], [789, 213], [1, 2]] print(listPlus3) # [[111, 456], [789, 213]] print(listPlus4) # [[123, 456], [789, 213]] -
常用操作符
- 等号操作符：
==，列表中元素相同时为True - 连接操作符
+，两个列表相加拼接，内存增加，创建一个新的列表 - 重复操作符
*，数乘列表复制拼接，内存增加，创建一个新的列表 - 成员关系操作符
in、not in
- 等号操作符：
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其他操作
list.count(obj)统计某个元素在列表中出现的次数list.index(x[, start[, end]])从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置list.reverse()反向列表中元素list.sort(key=None, reverse=False)对原列表进行排序。False默认升序。
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元组
「元组」定义语法为：(元素1, 元素2, ..., 元素n)
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创建元组
- Python 的元组与列表类似，不同之处在于tuple被创建后就不能对其进行修改，类似字符串。
- 元组使用小括号，列表使用方括号。
- 元组与列表类似，也用整数来对它进行索引 (indexing) 和切片 (slicing)。
- 元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，否则括号会被当作运算符使用。
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更新元组
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元组有不可更改的性质，因此不能直接给元组中的元素赋值，但是如果元组中元素是可更改的，那么就可以更改元组中元素的值。
t1 = (1, 2, 3, [4, 5, 6]) print(t1) # (1, 2, 3, [4, 5, 6]) t1[3][0] = 9 print(t1) # (1, 2, 3, [9, 5, 6]) -
常用操作符
可参考列表
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内置方法
- count：
count(x)是记录x在元组t中该元素出现几次 - index：
index(x)是找到元素x在元组t的索引
- count：
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解压元组
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解压（unpack）一维元组（有几个元组，定义几个变量）
t = (1, 10.31, 'python') (a, b, c) = t print(a, b, c) # 1 10.31 python -
解压二维元组（按照元组里的元组结构定义变量）
t = (1, 10.31, ('OK', 'python')) (a, b, (c, d)) = t print(a, b, c, d) # 1 10.31 OK python如果你只想要元组其中几个元素，用通配符「 * 」，英文叫 wildcard，在计算机语言中代表一个或多个元素。例如把多个元素丢给了
rest变量。如果你根本不在乎 rest 变量，那么就用通配符「 * 」加上下划线「 _ 」。
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字符串
python中引号之间的字符集合，pyhton中单引号与双引号并无区别。
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常用转义字符
\\反斜杠符号 \'单引号 \"双引号 \n换行 \t横向制表符(TAB) \r回车 -
切片和拼接
- 类似于元组具有不可修改性
- 从 0 开始 (和 Java 一样)
- 切片通常写成
start:end这种形式，包括「start索引」对应的元素，不包括「end索引」对应的元素。 - 索引值可正可负，正索引从 0 开始，从左往右；负索引从 -1 开始，从右往左。使用负数索引时，会从最后一个元素开始计数。最后一个元素的位置编号是 -1。
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常用内置方法
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capitalize()将字符串的第一个字符转换为大写。 -
lower()转换字符串中所有大写字符为小写。 -
upper()转换字符串中的小写字母为大写。 -
swapcase()将字符串中大写转换为小写，小写转换为大写。 -
count(str, beg= 0,end=len(string))返回str在 string 里面出现的次数，如果beg或者end指定则返回指定范围内str出现的次数。 -
endswith(suffix, beg=0, end=len(string))检查字符串是否以指定子字符串suffix结束，如果是，返回 True，否则返回 False。如果beg和end指定值，则在指定范围内检查。 -
startswith(substr, beg=0,end=len(string))检查字符串是否以指定子字符串substr开头，如果是，返回 True，否则返回 False。如果beg和end指定值，则在指定范围内检查。 -
find(str, beg=0, end=len(string))检测str是否包含在字符串中，如果指定范围beg和end，则检查是否包含在指定范围内，如果包含，返回开始的索引值，否则返回 -1。 -
rfind(str, beg=0,end=len(string))类似于find()函数，不过是从右边开始查找。 -
isnumeric()如果字符串中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False。 -
ljust(width[, fillchar])返回一个原字符串左对齐，并使用fillchar（默认空格）填充至长度width的新字符串。 -
rjust(width[, fillchar])返回一个原字符串右对齐，并使用fillchar（默认空格）填充至长度width的新字符串。 -
lstrip([chars])截掉字符串左边的空格或指定字符。 -
rstrip([chars])删除字符串末尾的空格或指定字符。 -
strip([chars])在字符串上执行lstrip()和rstrip()。 -
partition(sub)找到子字符串sub，把字符串分为一个三元组(pre_sub,sub,fol_sub)，如果字符串中不包含sub则返回('原字符串','','')。 -
rpartition(sub)类似于partition()方法，不过是从右边开始查找。 -
replace(old, new [, max])把 将字符串中的old替换成new，如果max指定，则替换不超过max次。 -
split(str="", num)不带参数默认是以空格为分隔符切片字符串，如果num参数有设置，则仅分隔num个子字符串，返回切片后的子字符串拼接的列表。 -
splitlines([keepends])按照行('\r', '\r\n', \n')分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果参数keepends为 False，不包含换行符，如果为 True，则保留换行符。 -
maketrans(intab, outtab)创建字符映射的转换表，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，第二个参数也是字符串表示转换的目标。 -
translate(table, deletechars="")根据参数table给出的表，转换字符串的字符，要过滤掉的字符放到deletechars参数中。str7 = 'this is string example....wow!!!' intab = 'aeiou' outtab = '12345' trantab = str7.maketrans(intab, outtab) print(trantab) # {97: 49, 111: 52, 117: 53, 101: 50, 105: 51} print(str7.translate(trantab)) # th3s 3s str3ng 2x1mpl2....w4w!!!
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格式化
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format格式化函数str8 = "{0} Love {1}".format('I', 'Lsgogroup') # 位置参数 print(str8) # I Love Lsgogroup str8 = "{a} Love {b}".format(a='I', b='Lsgogroup') # 关键字参数 print(str8) # I Love Lsgogroup str8 = "{0} Love {b}".format('I', b='Lsgogroup') # 位置参数要在关键字参数之前 print(str8) # I Love Lsgogroup str8 = '{0:.2f}{1}'.format(27.658, 'GB') # 保留小数点后两位 print(str8) # 27.66GB -
格式化符号
%c 格式化字符及其ASCII码 %s 格式化字符串，用str()方法处理对象 %r 格式化字符串，用rper()方法处理对象 %d 格式化整数 %o 格式化无符号八进制数 %x 格式化无符号十六进制数 %X 格式化无符号十六进制数（大写） %f 格式化浮点数字，可指定小数点后的精度 %e 用科学计数法格式化浮点数 %E 作用同%e，用科学计数法格式化浮点数 %g 根据值的大小决定使用%f或%e %G 作用同%g，根据值的大小决定使用%f或%E -
操作符辅助指令
m.nm 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数（如果可用的话） -用作左对齐 +在正数前面显示加号( + ) #在八进制数前面显示零('0')，在十六进制前面显示'0x'或者'0X'(取决于用的是'x'还是'X') 0显示的数字前面填充'0'而不是默认的空格 print('%5.1f' % 27.658) # ' 27.7' print('%.2e' % 27.658) # 2.77e+01 print('%10d' % 10) # ' 10' print('%-10d' % 10) # '10 ' print('%+d' % 10) # +10 print('%#o' % 10) # 0o12 print('%#x' % 108) # 0x6c print('%010d' % 5) # 0000000005
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字典
字典 是无序的 键:值（{key:value}）对集合，键必须是互不相同的（在同一个字典之内）。
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创建与访问
通过字符串或数值作为
key来创建字典dic1 = {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'} print(dic1) # {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'} print(dic1[1]) # one print(dic1[4]) # 字典中并不存在`key`为4的键值对，报错：KeyError: 4。 dic2 = {'rice': 35, 'wheat': 101, 'corn': 67} print(dic2) # {'wheat': 101, 'corn': 67, 'rice': 35} print(dic2['rice']) # 35通过构造函数
dict()创建字典通过
key将数据放入字典，每个key只对应一个value，多次对一个key放入value只保存最后一个value -
内置方法
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dict.fromkeys(seq, [value])用于创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，value为字典所有键对应的初始值。 -
dict.keys()返回一个可迭代对象，可以使用list()来转换为列表，列表为字典中的所有键。 -
dict.values()返回一个迭代器，可以使用list()来转换为列表，列表为字典中的所有值。 -
dict.items()以列表返回可遍历的 (键, 值) 元组数组。dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7} print(dic.items()) # dict_items([('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)]) print(tuple(dic.items())) # (('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)) print(list(dic.items())) # [('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)] -
dict.get(key, default=None)返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值。 -
dict.setdefault(key, default=None)和get()方法 类似, 如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值。 -
key in dictin操作符用于判断键是否存在于字典中，如果键在字典 dict 里返回true，否则返回false。而not in操作符刚好相反，如果键在字典 dict 里返回false，否则返回true。 -
dict.pop(key[,default])删除字典给定键key所对应的值，返回值为被删除的值。key值必须给出。若key不存在，则返回default值。 -
del dict[key]删除字典给定键key所对应的值。 -
dict.popitem()随机返回并删除字典中的一对键和值，如果字典已经为空，却调用了此方法，就报出KeyError异常。 -
dict.clear()用于删除字典内所有元素。 -
dict.copy()返回一个字典的浅复制。参考上篇博客中复制、浅拷贝、深拷贝的分析 -
dict.update(dict2)把字典参数dict2的key:value对 更新到字典dict里。
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集合
Python 中set与dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。
注意，key为不可变类型，即可哈希的值。
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创建
- 先创建对象再加入元素。
- 在创建空集合的时候只能使用
s = set()，因为s = {}创建的是空字典。 - 使用
set(value)工厂函数，把列表或元组转换成集合，重复元素会被set自动过滤。
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访问
- 可以使用
for把集合中的数据一个个读取出来。使用len()內建函数得到集合的大小。 - 可以通过
in或not in判断一个元素是否在集合中已经存在
- 可以使用
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内置方法
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set.add(elmnt)用于给集合添加元素，如果添加的元素在集合中已存在，则不执行任何操作。 -
set.update(set)用于修改当前集合，可以添加新的元素或集合到当前集合中，如果添加的元素在集合中已存在，则该元素只会出现一次，重复的会忽略。 -
set.remove(item)用于移除集合中的指定元素。如果元素不存在，则会发生错误。 -
set.discard(value)用于移除指定的集合元素。remove()方法在移除一个不存在的元素时会发生错误，而discard()方法不会。 -
set.pop()用于随机移除一个元素。 -
set.intersection(set1, set2)返回两个集合的交集。 -
set1 & set2返回两个集合的交集。 -
set.intersection_update(set1, set2)交集，在原始的集合上移除不重叠的元素。 -
set.union(set1, set2)返回两个集合的并集。 -
set1 | set2返回两个集合的并集。 -
set.difference(set)返回集合的差集。 -
set1 - set2返回集合的差集。 -
set.difference_update(set)集合的差集，直接在原来的集合中移除元素，没有返回值。 -
set.symmetric_difference(set)返回集合的异或。 -
set1 ^ set2返回集合的异或。 -
set.symmetric_difference_update(set)移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。 -
set.issubset(set)判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False。 -
set1 <= set2判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False。 -
set.issuperset(set)用于判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False。 -
set1 >= set2判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False。 -
set.isdisjoint(set)用于判断两个集合是不是不相交，如果是返回 True，否则返回 False。集合的逻辑操作参考博客「python天池-part1-02」中的逻辑运算
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转换
se = set(range(4)) li = list(se) tu = tuple(se) print(se, type(se)) # {0, 1, 2, 3}print(li, type(li)) # [0, 1, 2, 3] print(tu, type(tu)) # (0, 1, 2, 3) -
不可变集合
Python 提供了不能改变元素的集合的实现版本，即不能增加或删除元素，类型名叫
frozenset。需要注意的是frozenset仍然可以进行集合操作，只是不能用带有update的方法。
序列
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针对序列的内置函数
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list(sub)把一个可迭代对象转换为列表。 -
tuple(sub)把一个可迭代对象转换为元组。 -
str(obj)把obj对象转换为字符串 -
len(s)返回对象（字符、列表、元组等）长度或元素个数。 -
max(sub)返回序列或者参数集合中的最大值 -
min(sub)返回序列或参数集合中的最小值 -
sum(iterable[, start=0])返回序列iterable与可选参数start的总和。 -
sorted(iterable, key=None, reverse=False)对所有可迭代的对象进行排序操作。iterable-- 可迭代对象。key-- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。reverse-- 排序规则，reverse = True降序 ，reverse = False升序（默认）。- 返回重新排序的列表。
x = [-8, 99, 3, 7, 83] print(sorted(x)) # [-8, 3, 7, 83, 99] print(sorted(x, reverse=True)) # [99, 83, 7, 3, -8] t = ({"age": 20, "name": "a"}, {"age": 25, "name": "b"}, {"age": 10, "name": "c"}) x = sorted(t, key=lambda a: a["age"]) print(x) # [{'age': 10, 'name': 'c'}, {'age': 20, 'name': 'a'}, {'age': 25, 'name': 'b'}] -
reversed(seq)函数返回一个反转的迭代器。s = 'lsgogroup' x = reversed(s) print(type(x)) #print(x) # print(list(x)) # ['p', 'u', 'o', 'r', 'g', 'o', 'g', 's', 'l'] t = ('l', 's', 'g', 'o', 'g', 'r', 'o', 'u', 'p') print(list(reversed(t))) # ['p', 'u', 'o', 'r', 'g', 'o', 'g', 's', 'l'] r = range(5, 9) print(list(reversed(r))) # [8, 7, 6, 5] x = [-8, 99, 3, 7, 83] print(list(reversed(x))) # [83, 7, 3, 99, -8] -
enumerate(sequence, [start=0])，用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter'] a = list(enumerate(seasons)) print(a) # [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')] b = list(enumerate(seasons, 1)) print(b) # [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')] for i, element in a: print('{0},{1}'.format(i, element)) # 0,Spring # 1,Summer # 2,Fall # 3,Winter -
zip(iter1 [,iter2 [...]])- 用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。
- 我们可以使用
list()转换来输出列表。 - 如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用
*号操作符，可以将元组解压为列表。
a = [1, 2, 3] b = [4, 5, 6] c = [4, 5, 6, 7, 8] zipped = zip(a, b) print(zipped) #print(list(zipped)) # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] zipped = zip(a, c) print(list(zipped)) # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] a1, a2 = zip(*zip(a, b)) print(list(a1)) # [1, 2, 3] print(list(a2)) # [4, 5, 6]
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