常用模块(四)
内容概要
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logging模块
? 日志模块的主要组成部分
? 配置字典
? 配置字典如何在项目中使用
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第三方模块
如何下载第三方模块
openpyxl模块
ogging模块
日志模块的主要组成部分
import logging # 1.logger对象:产生日志 (无包装的产品) logger = logging.getLogger('转账记录') # 2.filter对象:过滤日志 (剔除不良品) # 针对过滤功能完全可以不看 因为handler自带了基本的过滤操作 # 3.handler对象:控制日志的输出位置(文件、终端...) (产品分类) hd1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf-8') # 输出到文件中 hd2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf-8') # 输出到文件中 hd3 = logging.StreamHandler() # 输出到终端 # 4.format对象:控制日志的格式 (包装) fm1 = logging.Formatter( fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', ) fm2 = logging.Formatter( fmt='%(asctime)s - %(name)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d', ) # 5.给logger对象绑定handler对象 logger.addHandler(hd1) logger.addHandler(hd2) logger.addHandler(hd3) # 6.给handler绑定formmate对象 hd1.setFormatter(fm1) hd2.setFormatter(fm2) hd3.setFormatter(fm1) # 7.设置日志等级 logger.setLevel(10) # debug # 8.记录日志 logger.debug('写了半天 好累啊 好热啊!!!')配置字典
"""提前写好了主体 cv简单修改即可""" import logging import logging.config # 定义日志输出格式 开始 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \ '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字 simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' # 定义日志输出格式 结束 # 自定义文件路径 logfile_path = 'a3.log' # log配置字典 LOGGING_DIC = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'standard': { 'format': standard_format }, 'simple': { 'format': simple_format }, }, 'filters': {}, # 过滤日志 'handlers': { #打印到终端的日志 'console': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕 'formatter': 'simple' }, #打印到文件的日志,收集info及以上的日志 'default': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件 'formatter': 'standard', 'filename': logfile_path, # 日志文件 'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M 'backupCount': 5, 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了 }, }, 'loggers': { #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 '': { 'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕 'level': 'DEBUG', 'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递 }, # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置 # '注册记录': { # 'handlers': ['console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕 # 'level': 'WARNING', # 'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递 # }, # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置 }, } # 使用日志字典配置 # logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 自动加载字典中的配置 # logger1 = logging.getLogger('转账记录') # logger2 = logging.getLogger('注册记录') # logger1.debug('好好的 不要浮躁 努力就有收获') # logger2.warning('尊敬的VIP客户 晚上好 您又来啦') logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 自动加载字典中的配置 logger1 = logging.getLogger('红浪漫顾客消费记录') '''loggers配置中使用空字符串作为字典的键 兼容性最好!!!''' logger1.debug('戴小龙 卿阳华 赵其辉')logging配置参数
'''logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：''' filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。 filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。 format：指定handler使用的日志显示格式。 datefmt：指定日期时间格式。 level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别 stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。 format参数中可能用到的格式化串： %(name)s Logger的名字 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(thread)d 线程ID。可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。可能没有 %(message)s用户输出的消息配置字典如何在项目中使用
# 按照软件开发目录规范编写使用 日志字典数据应该放在哪个py文件内 字典数据是日志模块固定的配置 写完一次之后几乎都不需要动 它属于配置文件 """配置文件中变量名推荐全大写""" 该案例能够带你搞明白软件开发目录规范中所有py文件的真正作用 def get_logger(msg): # 记录日志 logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC) # 自动加载字典中的配置 logger1 = logging.getLogger(msg) # logger1.debug(f'{username}注册成功') # 这里让用户自己写更好 return logger1第三方模块
如何下载第三方模块
# 如何利用工具 需要使用python解释器提供的pip工具 pip的路径在python解释器文件夹内的scripts目录下 ''' pip 是 Python 包管理工具，该工具提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。 如果下载终端中直接使用pip目录 需要添加环境变量 python解释器的路径: D:\python36 pip工具的路径: D:\python36\scripts 我们在使用pip工具的时候 为了区分版本会人为的将python3的pip工具 写成pip3 python2的pip工具写成pip ''' # 如何查看当前解释器下载的第三方模块(通常都是借助于编辑器查看) settings project python interprter 会列举出所有的第三方模块 纯净的解释器默认只有两个 pip setuptools # 如何下载第三方模块 方式1:直接使用命令行(cmd终端直接敲) pip3 install 模块名 '''该方式默认下载的是最新版本''' pip3 install 模块名==版本号 '''自定义下载版本号''' ps:pip工具默认是从国外的仓库下载模块 速度会比较慢 可以修改 pip3 install 模块名 -i 仓库地址 # 命令行临时修改地址 """ 针对仓库地址 直接百度搜索pip源即可获得 （1）阿里云http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ （2）豆瓣http://pypi.douban.com/simple/ （3）清华大学https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ （4）中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ （5）华中科技大学http://pypi.hustunique.com/ """ 方式2:利用编程软件提供的快捷方法 还是今日到查看下载的第三方模块界面 双击任意一个模块名称或者左下角加号按钮 在搜索框中输入你想要下载的模块即可 并且可以在左侧勾选specify version选择版本 # pycharm可以换源 左下方点击manage repositoires管理地址即可 """ 在下载第三方模块的时候可能会报错 1.报错信息中含有timeout关键字 原因是你当前计算机的网络不稳定 重新执行多次或者切换网络 2.报错信息中没有太多的关键字 并且很长 拷贝最后一行错误信息 去百度 格式: pip3下载模块名报错错误信息 """pip/pip3常用命令 作用 pip --version 查看是否已经安装 pip pip install some-package-name 下载安装包 pip install numpy 安装 numpy 包 pip uninstall some-package-name 移除软件包 pip uninstall numpy 移除 numpy 包 pip list 查看已经安装的软件包 openpyxl模块
openpyxl模块可以用于操作excel文档，excel中的函数与python中的使用一致，先了解其中的基本操作。后续主要用于自动化办公。
"""以后我们会接触到很多第三方模块 那么统一的学习策略其实就是看文档""" pip3 install openpyxl # 将文档中的代码拷贝执行查看效果从而推导功能 """ excel文件的版本及后缀 2003版本之前 excel的文件后缀是xls 2003版本之后 excel的文件后缀是xlsx、csv 在python中能够处理excel文件的模块有很多 其中最出名的有 xlrd、xlwt分别控制excel文件的读写 能够兼容所有版本的文件 openpyxl针对03版本之前的兼容性可能不好 但是功能更加强大 """ # 如何创建excel文件 from openpyxl import Workbook wb = Workbook() # 创建excel文件 wb1 = wb.create_sheet('学员名单') # 创建工作簿 wb2 = wb.create_sheet('缴费名单') # 创建工作簿 wb3 = wb.create_sheet('消费记录') # 创建工作簿 wb4 = wb.create_sheet('线上赌场', 0) # 还可以指定工作簿位置 wb1.title = '学员名单名称修改' wb.save('111.xlsx') # 保存excel文件 # 如何写数据 # 写普通数据方式1 wb1['A3'] = 666 # 写普通数据方式2 wb1.cell(row=3, column=4, value=999) # 批量写普通数据 wb1.append(['id','username','password']) # 写公式数据(也可以在python代码中处理完毕以普通数据写入) wb1['A6'] = '=sum(A4:A5)' # 如何读数据 from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook('1.xlsx',read_only=True,data_only=True) print(wb.sheetnames) # 获取1.xlsx中所有的工作薄名称 结果是列表数据类型 wb1 = wb['test'] # 拿到工作薄test对象 # 第一种取值方式 print(wb1['A3'].value) # 不是结果 需要再点value print(wb1['A6'].value) # 获取用函数统计的数据，发生无法取到值 """ 第一需要加一个参数 第二需要人为的先去修改一下用程序产生的excel表格(不可能用程序产生excel文件之后又直接再用程序去读入，这样没有任何实际意义 通常用程序创建好表格后给人看，人讲自己修改的表格再交由程序处理) """ print(wb1.cell(row=3,column=4).value) # 第二种取值方式 # 获取一行行的数据 for row in wb1.rows: # 拿到每一行的数据 for data in row: # 拿到一行行数据里面每一个单元格的数据 print(data.value) # 获取一列列的数据(如果想获取 必须把readonly去掉) for column in wb1.columns: # 拿到每一列的数据 for r in column: # 拿到一列列数据里面每一个单元格的数据 print(r.value) # 获取最大的行数和列数 print(wb1.max_row) print(wb1.max_column)