0122-买卖股票的最佳时机II

给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：

1 <= prices.length <= 3 * 104
0 <= prices[i] <= 104

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii

思考：

• https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/solution/dai-ma-sui-xiang-lu-122-mai-mai-gu-piao-3gqc3/
  贪心 VS 动态规划

python

# 0122.买卖股票最佳时机II


class Solution:
    def maxprofit(self, prices: [int]) -> int:
        """
        贪心算法，低的买入，高的卖出，累加低买高卖
        累加：prices[m]-prices[n]=prices[m]-prices[m-1] + ... + prices[n+1]-prices[n]
        所以只要累加正差即可
        e.g. prices -> [7,1,5,10,3,6,4]
             profit ->   [-6,4,5,-7,3,-2]
             profits = 4+5+3=12
        :param prices:
        :return:
        """
        res = 0
        # 第二天开始卖出
        for i in range(1, len(prices)):
            res += max(prices[i]-prices[i-1], 0)
        return res

golang

package greedy

// 贪心算法
func maxProfitII(prices []int) int {
	var sum int
	for i:=1;i 0 {
			sum += prices[i] - prices[i-1]
		}
	}
	return sum
}