机器视觉

与计算机视觉的区别

• 机器视觉主要形容用于机器上的
• 计算机视觉，用于互联网上搜索等等
• 但是我们这里不加区分在这课程里面

计算机视觉的应用

• 对互联网上大量的图像数据进行区分
• 视觉优化
• 辅助识别人像、物像
• 监控里的车牌识别
• 医疗系统中，对于拍片的辅助识别
• 导弹的导航图像SAR（精确制导）
  • 但它不是可视光类型的，不然白天就无法定位，一般是红外线

计算机视觉与其他学科的交叉

• 认知科学、神经科学——为计算机提供思路和方法，帮助我们设计机器视觉系统，也就是一部分的输入

• 计算机的算法、数据结构、机器学习——比如我们需要做到一些事情，就需要掌握一些工具

  • 计算机视觉有很大程度依赖机器学习的程度
  • 算法是计算机模型的基础

• 物理元器件里面，还要有光学传感器，帮助输入图像

• 图像处理。去噪声就是图像处理的一部分，计算机视觉，它的输出不仅限于图像，可以输出语句——说出里面有什么，在做什么，所以计算机视觉更多输出的是内容，而非是视觉感官的。

• 信息检索

• Speech和NLP，两者含义不同。Speech，是语音识别，说的话可以把语音信号转文本，NLP是把文本的深层含义探究清楚，不过它们共享很多相同的技术和方法。

前言 0：11：55