HDFS
HDFS优点:
1.高容错性
1.1数据自动保存多个副本。它通过增加副本的形式,提高容错性。
1.2某一个副本丢失以后,它可以自动恢复。
2.适合海量数据处理
2.1数据规模:能够处理数据规模达到 GB、TB、甚至PB级别的数据。
2.2文件规模:能够处理百万规模以上的文件数量,数量相当之大。
3.流式数据访问
3.1一次写入,多次读取,不能修改,只能追加。
3.2它能保证数据的一致性。
4.可构建在廉价机器上,通过多副本机制,提高可靠性。
HDFS缺点:
1.不适合低延时数据访问,比如毫秒级的存储数据,是做不到的。
2.无法高效的对大量小文件进行存储
2.1存储大量小文件的话,它会占用 NameNode大量的内存来存储文件、目录和块信 息。这样是不可取的,因为NameNode的内存总是有限的。
2.2小文件存储的寻道时间会超过读取时间,它违反了HDFS的设计目标。
3.并发写入、文件随机修改
3.1一个文件只能有一个写,不允许多个线程同时写。
3.2仅支持数据 append(追加),不支持文件的随机修改。
1.Client:客户端
1.1文件切分。文件上传 HDFS 的时候,Client 将文件切分成一个一个的Block,然后进行存储。
1.2与NameNode交互,获取文件的位置信息。
1.3与DataNode交互,读取或者写入数据。
1.4Client提供一些命令来管理HDFS,比如启动或者关闭HDFS。
1.5Client可以通过一些命令来访问HDFS。
2.NameNode:master,HDFS的管理者
2.1管理HDFS的名称空间。
2.2管理数据块(Block)映射信息
2.3配置副本策略
2.4处理客户端读写请求。
3.DataNode:Slave。NameNode下达命令,DataNode执行实际的操作
3.1存储实际的数据块。
3.2执行数据块的读/写操作。
4.Secondary NameNode:并非NameNode的热备
当NameNode挂掉的时候,它并不能马上替换NameNode并提供服务。
4.1辅助NameNode,分担其工作量。
4.2定期合并Fsimage和Edits,并推送给NameNode。
4.3在紧急情况下,可辅助恢复NameNode。
HDFS块大小:
Hadoop1.x默认block大小64MB
Hadoop2.x 3.x默认block大小128MB
实际生产中一般256MB或512MB
块大小的设置依据:
经过大量测试得出的结论:磁盘寻址时间和文件读写时间为1:100时,HDFS性能最佳
block过小,文件数量较多,NN压力较大,文件查找时间增加
block过大,读取一个block的时间较长,单个MapTask处理较慢
总结:HDFS块的大小设值主要取决于磁盘传输速率。
HDFS命令操作:
基本语法:hdfs dfs 具体命令 / hadoop fs 具体命令
常用命令:
-
-help:输出这个命令参数
hdfs dfs -help rm
- -ls: 显示目录信息
hdfs dfs -ls /sanguo
- -mkdir:在hdfs上创建目录
hdfs dfs -mkdir /sanguo
- -moveFromLocal从本地剪切粘贴到hdfs
1 vim shuguo.txt 2 输入shuguo 3 #将shuguo.txt文件剪切到hdfs的sanguo目录下 4 hdfs dfs -moveFromLocal ./shuguo.txt /sanguo
- -appendToFile :追加一个文件到已经存在的文件末尾
1 vim liubei.txt 2 hdfs dfs -appendToFile liubei.txt /sanguo/shuguo.txt
- -cat :显示文件内容
hdfs dfs -cat /sanguo/shuguo.txt
-
-
-chgrp 、-chmod、-chown:linux文件系统中的用法一样,修改文件所属权限
-
1 vim weiguo.txt 2 hdfs dfs -copyFromLocal weiguo.txt /sanguo
- -copyToLocal:从hdfs拷贝到本地
hdfs dfs -copyToLocal /sanguo/shuguo.txt ./
- -cp :从hdfs的一个路径拷贝到hdfs的另一个路径
hdfs dfs -cp /sanguo/shuguo.txt /jinguo
- -mv:在hdfs目录中移动文件
hdfs dfs -mv /sanguo/weiguo.txt /jinguo
- -get:等同于copyToLocal,就是从hdfs下载文件到本地
hdfs dfs -get /sanguo/shuguo.txt ./shuguo2.txt
1 vim wuguo.txt 2 hdfs dfs -put ./wuguo.txt /sanguo
-
-r:递归删除文件夹里的内容
-
-rmdir:删除空目录
-
-df :统计文件系统的可用空间信息
-
-du统计文件夹的大小信息
-
1 -help:输出这个命令参数 2 -ls: 显示目录信息 3 # -mkdir:在hdfs上创建目录 4 hdfs dfs -mkdir /dir1 5 # -rmdir:删除空目录 6 hdfs dfs -rmdir /dir1 7 #-df :统计文件系统的可用空间信息 8 # 查看当前HDFS集群的容量占用情况 h:heiuman 9 hdfs dfs -df -h 10 #-copyFromLocal:从本地文件系统中拷贝文件到hdfs路径去 11 # -put:等同于copyFromLocal 12 # 将本地文件上传到HDFS集群 13 hdfs dfs -put /root/1.txt / 14 #-moveFromLocal从本地剪切粘贴到hdfs 15 # 上传并删除本地文件 16 # -copyToLocal:从hdfs拷贝到本地 17 # -get:等同于copyToLocal,就是从hdfs下载文件到本地 18 hdfs dfs -get /1.txt /root 19 # -cp :从hdfs的一个路径拷贝到hdfs的另一个路径 20 # -mv:在hdfs目录中移动文件 21 # -cp 和 mv 是集群路径之间的操作 22 23 # -cat :显示文件内容 24 # -tail:显示一个文件的末尾 25 26 # -appendToFile :追加一个文件到已经存在的文件末尾 27 # 将多个本地文件合并到HDFS集群上的单个文件 28 hdfs dfs -appendToFile 1.txt 2.txt 3.txt /Harry.txt 29 # -getmerge :合并下载多个文件,比如hdfs的目录 /hj/下有多个文件:log.1, log.2,log.3,... 30 # 将多个HDFS文件下载并合并到单个本地文件 31 hdfs dfs -getmerge /1.txt /2.txt /3.txt /root/res.txt 32 33 linux文件系统中的用法一样,修改文件所属权限 34 -chgrp 35 -chmod 36 -chown 37 38 # -rm:删除文件或文件夹 39 hdfs dfs -rm -r /文件或者文件夹 40 41 # -du统计文件夹的大小信息 42 # 查看文件夹占用磁盘空间的大小 43 hdfs dfs -du -s -h /文件夹 44 45 # -setrep:设置hdfs中文件的副本数量 46 # HDFS默认将文件保存3个副本 47 # 可以通过setrep根据文件的安全性要求单独改变文件的副本个数 48 hdfs dfs -setrep n /文件
-ls: 显示目录信息
hdfs dfs -ls /
-mkdir:在hdfs上创建目录
hdfs dfs -mkdir /dir1
-appendToFile :追加一个文件到已经存在的文件末尾
hdfs dfs -appendToFile b.txt /a.txt
-copyFromLocal:从本地文件系统中拷贝文件到hdfs路径去
1 # 查看当前HDFS集群的容量占用情况 2 hdfs dfs -df -h 3 cd ~ 4 ll 5 tauch a.txt 6 touch a.txt 7 ll 8 #向a.txt文件添加内容 9 echo '123' >> a.txt 10 echo '456' >> a.txt 11 #查看a.txt内容 12 cat a.txt 13 hdfs dfs -put a.txt /
-copyToLocal:从hdfs拷贝到本地
1 hdfs dfs -copyToLocal /a.txt ./c.txt 2 ls 3 cat c.txt
-tail:显示一个文件的末尾
hdfs dfs -tail /a.txt
-cp :从hdfs的一个路径拷贝到hdfs的另一个路径
hdfs dfs -cp /a.txt /dir1
-df :统计文件系统的可用空间信息
1 # 查看当前HDFS集群的容量占用情况 h:heiuman 2 hdfs dfs -df -h
-du统计文件夹的大小信息
1 # 查看文件夹占用磁盘空间的大小 2 hdfs dfs -du -s -h /
将存储文件合并成一个文件夹
1 #将hadoop压缩包从本地拷贝到hdfs根路径下 2 hdfs dfs -put /opt/java/tar/hadoop-2.7.7.tar.gz / 3 #进入hadoop中data目录下,逐层进入 4 cd /opt/java/modul/hadoop-2.7.7/data 5 ll 6 cd dfs 7 ll 8 cd data 9 ll 10 cd current/ 11 ll 12 cd BP-1277261197-192.168.222.81-1639389816732/ 13 ll 14 cd current/ 15 ll 16 cd finalized/ 17 ll 18 cd subdir0/ 19 ll 20 cd subdir0/ 21 ll 22 ll-h 23 cd subdir0/ 24 ll -h 25 #将两个文件合并成一个文件放到1.tar文件中 26 hdfs dfs -appendToFile blk_1073741829 blk_1073741830 /1.tar.gz 27 cd / 28 #将1.tar文件拷贝到本地目录下 29 hdfs dfs -get /1.tar.gz ./ 30 ll 31 #解压 32 tar zxvf /1.tar.gz 33 ll 34 #移除 35 rm -rf 1.tar.gz 36 rm -rf hadoop-2.7.7/ 37 ll 38 ls
下载到本地
1 //最外层父类pom文件 2 <dependencyManagement> 3 <dependencies> 4 <dependency> 5 <groupId>org.apache.hadoopgroupId> 6 <artifactId>hadoop-clientartifactId> 7 <version>2.7.7version> 8 dependency> 9 dependencies> 10 dependencyManagement>
1 最内层子类pom文件 2 <dependencies> 3 <dependency> 4 <groupId>org.apache.hadoopgroupId> 5 <artifactId>hadoop-clientartifactId> 6 dependency> 7 dependencies>
- 关键类FileSystem
1 public class HdfsDemo1 { 2 public static void main(String[] args) throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException { 3 //创建资源路径 4 URI uri = new URI("hdfs://bd0801:8020"); 5 //创建配置文件 6 Configuration c = new Configuration(); 7 //登录用户 8 String user ="root"; 9 //获得文件系统对象 10 FileSystem fs = FileSystem.get(uri,c,user); 11 FileStatus[] fileStatuses = fs.listStatus(new Path("/")); 12 //-rw-r--r-- 3 root supergroup 12 2021-12-14 10:57 /a.txt 13 for (FileStatus ss:fileStatuses) { 14 System.out.println(ss.getPermission().toString()); 15 System.out.println(ss.getPath().getName()); 16 } 17 } 18 }
log4j.properties文件配置
1 ### 设置### 2 log4j.rootLogger = error,stdout 3 4 ### 输出信息到控制抬 ### 5 log4j.appender.stdout = org.apache.log4j.ConsoleAppender 6 log4j.appender.stdout.Target = System.out 7 log4j.appender.stdout.layout = org.apache.log4j.PatternLayout 8 log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern = [%-5p] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} method:%l%n%m%n
-
配置Hadoop的windows开发环境(非必要)
日志打印报错下载插件
-
winutils.exe 先创建一个目录
C:\hadoop-2.7.7在当前目录中再创建一个C:\hadoop-2.7.7\bin目录 拷贝文件winutils.exe到C:\hadoop-2.7.7\bin目录中 添加windows环境变量 键HADOOP_HOME值hadoop-2.7.7目录 -
hadoop.dll hadoop.dll拷贝
C:\Windows\System32
API操作hdfs:
-
实现文件上传、下载、删除、创建、更改名称、类型判断、查看详情
1 public class HdfsDemo { 2 public static void main(String[] args) throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException { 3 //获得资源路径 4 URI uri=new URI("hdfs://bd0801:8020"); 5 //创建配置文件 6 Configuration configuration=new Configuration(); 7 //创建用户 8 String user="root"; 9 //获得文件系统对象 10 FileSystem fs=FileSystem.get(uri,configuration,user); 11 //获得文件系统 12 // ls(fs); 13 //上传文件 14 Path src=new Path("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\mysql-connector-java-8.0.26.jar"); 15 Path dst=new Path("/"); 16 fs.copyFromLocalFile(false,true,src,dst); 17 //下载文件 18 Path src1=new Path("C:\\Users\\Administrator\\Desktop"); 19 Path dst1=new Path("/a.txt"); 20 fs.copyToLocalFile(true,dst1,src1,false); 21 //创建目录 22 fs.mkdirs(new Path("/dir1/dir2/dir3")); 23 //删除文件 24 fs.delete(new Path("/mysql-connector-java-8.0.26.jar"),true); 25 //文件名更改 26 fs.rename(new Path("/ss.txt"),new Path("/bb.txt")); 27 //查看文件详情和文件系统获取方法相同 28 //类型判断 29 boolean directory = fs.isDirectory(new Path("/a.txt")); 30 System.out.println(directory); 31 } 32 //获得文件详情 33 private static void ls(FileSystem fs) throws IOException { 34 FileStatus[] fileStatuses = fs.listStatus(new Path("/")); 35 //-rw-r--r-- 3 root supergroup 12 2021-12-14 10:57 /a.txt 36 //获得文件最大长度 37 long max=0; 38 for (FileStatus ss:fileStatuses) { 39 if (ss.getLen()>max){ 40 max=ss.getLen(); 41 } 42 } 43 System.out.println(max+"@@@@@@"); 44 // Long o = Arrays.stream(fileStatuses).map(FileStatus::getLen).max(Long::compareTo).get(); 45 // System.out.println(o+"@@"); 46 for (FileStatus f:fileStatuses) { 47 //文件类型 48 String type=f.isFile()?"-":"d"; 49 //权限 50 String permission = f.getPermission().toString(); 51 //副本数 52 short replication = f.getReplication(); 53 //拥有者 54 String owner = f.getOwner(); 55 //所属组 56 String group = f.getGroup(); 57 //文件大小 58 long len = f.getLen(); 59 //最后一次修改日期 60 long modificationTime = f.getModificationTime(); 61 //路径 62 String path = f.getPath().toUri().toString(); 63 //hdfs:// bd0801:8020/dir1/a.txt,截取/ 64 int i = path.indexOf("/", 7); 65 path = path.substring(i); 66 StringBuffer sb=new StringBuffer(); 67 sb.append(type).append(permission).append("\t") 68 .append(replication).append("\t") 69 .append(owner).append("\t") 70 .append(group).append("\t") 71 .append(TimeUtil.lenFormat((max+"").length(),len+""," ")).append("\t") 72 .append(TimeUtil.formatDate(modificationTime)).append("\t") 73 .append(path); 74 System.out.println(sb.toString()); 75 } 76 } 77 }
1 public class TimeUtil { 2 public static void main(String[] args) { 3 /* int max=8; 4 String str="123"; 5 String step=" "; 6 lenFormat(max, str, step); System.out.println(sb.append(str).toString());*/ 7 8 /*long time=0; 9 String date = formatDate(time); 10 System.out.println(date);*/ 11 } 12 13 //时间格式化 ctrl+shift+m 14 public static String formatDate(long time) { 15 SimpleDateFormat sdf=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm"); 16 return sdf.format(time); 17 } 18 19 //长度格式化 20 public static String lenFormat(int max, String str, String step) { 21 StringBuffer sb=new StringBuffer(); 22 for (int i = 0; i) { 23 sb.append(step); 24 } 25 return sb.append(str).toString(); 26 } 27 }
1 public class HdfsDemo1 { 2 public static void main(String[] args) throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException { 3 //创建资源路径 4 URI uri=new URI("hdfs://bd0801:8020"); 5 Configuration c=new Configuration(); 6 //设置上传副本数 7 c.set("dfs.replication","2"); 8 String user="root"; 9 FileSystem fs=FileSystem.get(uri,c,user); 10 upload(fs);//上传 11 download(fs);//下载 12 } 13 14 private static void download(FileSystem fs) throws IOException { 15 //下载 16 // 本地文件《--输出流《-- hdfsJava客户端《--输入流《--到 hdfs 17 File src=new File("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\mysql-connector-java-8.0.26.jar"); 18 Path dst=new Path("/mysql-connector-java-8.0.26.jar"); 19 //获得输入流 20 FSDataInputStream fis = fs.open(dst); 21 //获得输出流 22 FileOutputStream fos=new FileOutputStream(src); 23 IOUtils.copyBytes(fis,fos,4096); 24 System.out.println("下载成功"); 25 fis.close(); 26 fos.close(); 27 } 28 29 private static void upload(FileSystem fs) throws IOException { 30 //上传 31 // 本地文件----》输入流--》 hdfsJava客户端--》输出到 hdfs 32 File src=new File("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\mysql-connector-java-8.0.26.jar"); 33 Path dst=new Path("/mysql-connector-java-8.0.26.jar"); 34 FileInputStream fis=new FileInputStream(src); 35 //输出流 36 FSDataOutputStream fos = fs.create(dst); 37 //流拷贝 38 IOUtils.copyBytes(fis,fos,4096); 39 System.out.println("上传成功"); 40 //上传文件关闭 41 fos.close(); 42 fis.close(); 43 } 44 }
namenode启动
2.客户端对元数据进行增删改的请求
3.namenode记录操作日志,更新滚动日志。
4.namenode在内存中对数据进行增删改
Secondary NameNode工作
1.Secondary NameNode询问namenode是否需要checkpoint。直接带回namenode是否检查结果。
2.Secondary NameNode请求执行checkpoint。
3.namenode滚动正在写的edits日志
4.将滚动前的编辑日志和镜像文件拷贝到Secondary NameNode
5.Secondary NameNode加载编辑日志和镜像文件到内存,并合并。
6.生成新的镜像文件fsimage.chkpoint
7.拷贝fsimage.chkpoint到namenode
8.namenode将fsimage.chkpoint重新命名成fsimage
镜像文件和编辑日志文件:
1.Fsimage文件:HDFS文件系统元数据的一个永久性的检查点,其中包含HDFS文件系统的所有目录和文件idnode的序列化信息。
2.Edits文件:存放HDFS文件系统的所有更新操作的路径,文件系统客户端执行的所有写操作首先会被记录到edits文件中。
3.seen_txid文件保存的是一个数字,就是最后一个edits_的数字
4.每次Namenode启动的时候都会将fsimage文件读入内存,并从00001开始到seen_txid中记录的数字依次执行每个edits里面的更新操作,保证内存中的元数据信息是最新的、同步的,可以看成Namenode启动的时候就将fsimage和edits文件进行了合并。