• 前言
• 一、下载及其安装
• 二、常用命令
  • 创建虚拟环境
  • 查看虚拟环境
  • 激活虚拟环境
  • 删除虚拟环境
• 三、备份环境
  • conda环境导出
  • conda环境导入
  • pip环境导出
  • pip环境导入

前言

Anaconda是一个开源的Python发行版本 ，其中包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。

一、下载及其安装

官网链接： Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform

双击运行软件，点击Next

选择安装路径，由于我只有一个C盘，这里就不再做更改（如果有多余的盘一定要选择非C盘）。

这里记得两个选项都勾选上，可以省去后面手动配置环境变量的麻烦

安装完成后，首先要修改Anaconda镜像国内源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

二、常用命令

创建虚拟环境

确认下载

查看虚拟环境

conda env list

激活虚拟环境

conda activate test

删除虚拟环境

conda remove -n test --all

三、备份环境

conda环境导出

将虚拟环境的第三方库版本信息导入test.yaml文件中

conda env export > test.yaml

conda环境导入

执行命令时要确保在该文件路径下执行命令，或标明文件路径

conda env create -f test.yaml

pip环境导出

将虚拟环境的第三方库版本信息导入requirements.txt文件中

pip freeze > requirements.txt

pip环境导入

执行命令时要确保在该文件路径下执行命令，或标明文件路径

pip install -r requirements.txt