引言 MATLAB强化学习工具箱手册介绍系列之零
引言 MATLAB强化学习工具箱手册介绍系列之零
介绍
Reinforcement Learning Toolbox 是MATLAB官方提供的
一个工具箱，该工具箱支持基于值函数与策略函数的强化学习算法，支持基于已有问题或自定义问题的工具箱编程，在这个工具箱，可以实现诸如DQN,PPO,SAC 和DDPG的一系列强化学习算法。
该博客的系列文章都将基于官方手册提供的文本和代码进行解释。从动手使用工具箱代码实现一个简单例子的角度，依次介绍需要使用或掌握的工具箱函数。分为以下篇章进行叙述。
- 引言 MATLAB强化学习工具箱手册介绍系列之零
- 强化学习算法 问题环境函数的MATLAB工具箱实现 MATLAB强化学习工具箱手册介绍系列之一
- 强化学习算法 Q-learning与SARSA 的MATLAB工具箱实现 MATLAB强化学习工具箱手册介绍系列之二
- 强化学习算法 DQN 的MATLAB工具箱实现 MATLAB强化学习工具箱手册介绍系列之三
- 强化学习算法 Policy Gradient 的MATLAB工具箱实现 MATLAB强化学习工具箱手册介绍系列之四