HDU2639 Bone Collector 2.0

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可知题目要求输出所有解中第K优的解

解法：动态规划求第K优解

传统的动态规划方程为f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i-1][j-a[i]]+b[i]),可知因为max只取其中较大的一个，因此我们会遗漏部分解，而要输出第k优解应将其所有的解按递减顺序不重复的储存起来，所以我们需重新考虑动态规划方程。以物品数为阶段，对应体积为状态，我们增加一维即f[i][j][k]表示物品数为i体积为j时的第k优解，那么我们可将f[i][j]理解为由k个解组成的有序序列,可知f[i][j]序列即由f[i-1][j]序列与f[i][j-a[i]]+b[i]序列归并排列得到；

我们可得出状态转移方程：f[i][j]（1~k）=merge(f[i-1][j]（1~k）,f[i-1][j-a[i]]+b[i](1~k));

#include
#include
using namespace std;
int h[105],v[105],a[105],b[105],dp[1005][35];
int main(){
    int n,m,k,s;
    cin>>s;
    while(s--){
    cin>>n>>m>>k;
    memset(dp,0,sizeof(dp));
    for(int i=0;i>h[i];
    for(int i=0;i>v[i];
    for(int i=0;i=v[i];j--){
        for(int f=1;f<=k;f++){
        a[f]=dp[j][f];
        b[f]=dp[j-v[i]][f]+h[i];
        }
        a[k+1]=-1;b[k+1]=-1;
        int t=1,c=1,d=1;
        while(t<=k&&(c<=k||d<=k)){
        if(a[c]>b[d]) {
        dp[j][t]=a[c];
        c++;
        }
        else {
        dp[j][t]=b[d];
        d++;
        }
        if(dp[j][t]!=dp[j][t-1])
        t++
        }
        }
        cout<