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关于图计算&图学习的基础知识概览：前置知识点学习（Paddle Graph Learning (PGL)）
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图机器学习(GML)&图神经网络(GNN)原理和代码实现(前置学习系列二）
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词向量word2vec（图学习参考资料）
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图学习【参考资料2】-知识补充与node2vec代码注解
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Paddle Graph Learning (PGL)图学习之图游走类模型[系列四]
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PGL图学习之图神经网络GNN模型GCN、GAT[系列六]
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PGL图学习之图神经网络GraphSAGE、GIN图采样算法[系列七]
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PGL图学习之图神经网络ERNIESage、UniMP进阶模型[系列八]
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图神经网络之预训练大模型结合：ERNIESage在链接预测任务应用
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PGL图学习之基于GNN模型新冠疫苗任务[系列九]
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PGL图学习之项目实践(UniMP算法实现论文节点分类、新冠疫苗项目实战，助力疫情)[系列九]
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