简介

本书分12章，重点阐述了数据管理的重要性，数据管理面临的挑战，DAMA（国际数据管理协会，Data Management Association）的数据管理原则，数据伦理，数据治理，数据生命周期管理的规划及设计，数据赋能和数据维护，使用和增强数据，数据保护、隐私、安全和风险管理，元数据管理，数据质量管理，以及现在应该怎么办，能够帮助企业管理层了解和执行数据管理的过程中不迷失在技术术语的迷宫之中。

目录

• 第1章 数据管理的重要性
• 第2章 数据管理的挑战
• 第3章 DAMA的数据管理原则
• 第4章 数据伦理
• 第5章 数据治理
• 第6章 数据生命周期管理的规划和设计
• 第7章 数据赋能和数据维护
• 第8章 使用和增强数据
• 第9章 数据保护、隐私、安全和风险管理
• 第10章 元数据管理
• 第11章 数据质量管理
• 第12章 现在该怎么办

中文版序一

  尽管数据管理与信息技术有很密切的关系，但它不是或远不只是信息技术。
  其中一个主要挑战是管理层和不同业务部门各有不同语言体系，跨层次、跨部门融合和打通不同的语言，需要进行大量的沟通，并相互理解和磨合。

中文版序二

  数据管理和认知科学相结合，没有认知，就没有数据。
  1. 认识数据的三个纬度
        1. 从数据作为科学的角度，数据科学或数据的科学化比管理科学更靠谱，更容易。
        2. 从经济和社会的角度看，应把数据作为资源。
        3. 在大数据的背景下，包括DAMA在内的数据管理体系具有越来越重要的意义。
  2. 数据与管理之间的关系
        1. 运用数字技术或数据技术进行管理；
        2. 数据管理和数据治理；
        3. 人、物、事、境等管理对象的数据化。
  3. 管理的挑战与数据管理
        1. 挑战
        2. 选择
        3. 管理需要重构

原版序

绪论