springboot+quartz以持久化的方式实现定时任务

篇幅较长，耐心的人总能得到最后的答案
小生第一次用quartz做定时任务，不足之处多多谅解。

首先

在springboot项目里做定时任务是比较简单的，最简单的实现方式是使用@Scheduled注解，
然后在application启动类上使用@EnableScheduling开启定时任务。

示例

@SpringBootApplication
@EnableScheduling
public class Application {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
    // cron为每秒执行一次
    @Scheduled(cron = "* * * * * ?")
    public void print(){
        System.out.println("执行定时任务");
    }

}

结果

执行定时任务
执行定时任务
执行定时任务
执行定时任务
执行定时任务
执行定时任务
执行定时任务
执行定时任务

简单的定时任务就可以用这种方式来做，cron表达式的结果为任务执行的间隔时间。这里放几个在线生成cron表达式的链接西施-王昭君-貂蝉-杨玉环四大美女！香不香

然而

实际开发中，我们的任务可能有很多，且需要手动操作单个/全部的任务，比如添加、开启、停止、继续等等操作。那么伴随着(千牛B类。。。)的BGM有请quartz登场。

quartz

整合

        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-quartz
        

quartz的三要素

调度器Scheduler

启动触发器去执行任务

触发器Trigger

用来定义Job（任务）触发条件、触发时间，触发间隔，终止时间等

任务job

具体要执行的任务内容

使用

使用quartz是需要配置文件的，quartz.properties
在quartz的jar包的org.quartz包下可以找到默认的配置文件quartz.properties

# Default Properties file for use by StdSchedulerFactory
# to create a Quartz Scheduler Instance, if a different
# properties file is not explicitly specified.
#
# 名字
org.quartz.scheduler.instanceName: DefaultQuartzScheduler
org.quartz.scheduler.rmi.export: false
org.quartz.scheduler.rmi.proxy: false
org.quartz.scheduler.wrapJobExecutionInUserTransaction: false
# 实例化ThreadPool时，使用的线程类为SimpleThreadPool
org.quartz.threadPool.class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
# 线程总个数
org.quartz.threadPool.threadCount: 10
# 线程的优先级
org.quartz.threadPool.threadPriority: 5
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread: true

org.quartz.jobStore.misfireThreshold: 60000
# 持久化方式，默认持久化在内存中，后面我们使用db的方式
org.quartz.jobStore.class: org.quartz.simpl.RAMJobStore

quartz任务持久化到db则需要一些官方定义的数据库表，表的sql文件可以在quartz的jar包里找到

坐标org.quartz.impl.jdbcjobstore，可以看到里面有很多sql文件，有各种数据库的，咱们用MySQL的，咱们不需要手动执行sql语句，后面咱们在启动项目的时候自动初始化。

创建我们自己的properties文件

# 实例化ThreadPool时，使用的线程类为SimpleThreadPool
org.quartz.threadPool.class=org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
# threadCount和threadPriority将以setter的形式注入ThreadPool实例
# 并发个数
org.quartz.threadPool.threadCount=10
# 优先级
org.quartz.threadPool.threadPriority=5
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread=true
org.quartz.jobStore.misfireThreshold=5000
#持久化使用的类
org.quartz.jobStore.class=org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
#数据库中表的前缀
org.quartz.jobStore.tablePrefix=QRTZ_
#数据源命名
org.quartz.jobStore.dataSource=qzDS
#qzDS 数据源，我们使用hikaricp，默认的是c3p0
org.quartz.dataSource.qzDS.provider=hikaricp
org.quartz.dataSource.qzDS.driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
org.quartz.dataSource.qzDS.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/quartz?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=GMT%2B8
org.quartz.dataSource.qzDS.user=root
org.quartz.dataSource.qzDS.password=123456
org.quartz.dataSource.qzDS.maxConnections=10

既然我们没有使用默认的连接池，那么就探索一下，上源码！
在这个包下：org.quartz.utils，有一个PoolingConnectionProvider，顾名思义，连接池提供者
部分源码

public interface PoolingConnectionProvider extends ConnectionProvider {

    /** The pooling provider. */
    String POOLING_PROVIDER = "provider";

    /** The c3p0 pooling provider. */
    String POOLING_PROVIDER_C3P0 = "c3p0";

    /** The Hikari pooling provider. */
    String POOLING_PROVIDER_HIKARICP = "hikaricp";

}

然后HikariCpPoolingConnectionProvider这个类实现了PoolingConnectionProvider，自行查看。
我们可以在org.quartz.impl下的StdSchedulerFactory中搜索c3p0找到

 if(poolingProvider != null && poolingProvider.equals(PoolingConnectionProvider.POOLING_PROVIDER_HIKARICP)) {
                        cpClass = "org.quartz.utils.HikariCpPoolingConnectionProvider";
                    }
                    else {
                        cpClass = "org.quartz.utils.C3p0PoolingConnectionProvider";
                    }

剩下的自己多看看吧，起始源码研究起来没有想象中那么难那么乏味(我也不喜欢看源码)，但是这个源码看起来确实小有成就感。

回到正题频道，配置application.yml

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/quartz?characterEncoding=UTF8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
    username: root
  quartz:
    jdbc:
      initialize-schema: always
    job-store-type: jdbc

initialize-schema: always每次启动项目，总是初始化数据库表自动创建表的关键地方，流程是先删除数据库表，再创建，如果表不存在，则抛异常，但是不会影响后面的生成表，下次再启动项目的时候，由于表已经存在了，所以不会再抛异常了
job-store-type: jdbc就是任务持久化类型，我们用jdbc

我们可能要在job里注入spring对象，不做配置，是无法注入的。

/**
 * @author: taoym
 * @date: 2020/6/4 11:32
 * @desc: 一定要自定义JobFactory重写SpringBeanJobFactory的createJobInstance方法，否则在job中是获取不到spring容器中的bean的
 */
@Component
public class JobFactory extends SpringBeanJobFactory {

    @Autowired
    private AutowireCapableBeanFactory beanFactory;

    /**
     * 这里覆盖了super的createJobInstance方法，对其创建出来的类再进行autowire
     */
    @Override
    protected Object createJobInstance(TriggerFiredBundle bundle) throws Exception {
        Object jobInstance = super.createJobInstance(bundle);
        beanFactory.autowireBean(jobInstance);
        return jobInstance;
    }
}

创建quartz的配置文件

@Configuration
public class QuartzConfig {

    @Autowired
    private JobFactory jobFactory;

    /**
     * 读取quartz.properties 文件
     * 将值初始化
     *
     * @return
     */
    @Bean
    public Properties quartzProperties() throws IOException {
        PropertiesFactoryBean propertiesFactoryBean = new PropertiesFactoryBean();
        propertiesFactoryBean.setLocation(new ClassPathResource("/quartz.properties"));
        propertiesFactoryBean.afterPropertiesSet();
        return propertiesFactoryBean.getObject();
    }

    @Bean
    public SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean() throws IOException {
        SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean = new SchedulerFactoryBean();
        schedulerFactoryBean.setJobFactory(jobFactory);
        schedulerFactoryBean.setQuartzProperties(quartzProperties());
        return schedulerFactoryBean;
    }

    /**
     * 初始化监听器
     *
     * @return
     */
    @Bean
    public QuartzInitializerListener executorListener() {
        return new QuartzInitializerListener();
    }


    @Bean(name = "scheduler")
    public Scheduler scheduler() throws IOException {
        return schedulerFactoryBean().getScheduler();
    }
}

创建触发器组件

public class TriggerComponent {

    /**
     * @author: taoym
     * @date: 2020/6/1 10:35
     * @desc: 构建cron触发器
     */
    public static Trigger cronTrigger(String cron) {
        CronTrigger cronTrigger = TriggerBuilder.newTrigger()
                .withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule(cron).withMisfireHandlingInstructionDoNothing())
                .build();
        return cronTrigger;
    }

    public static Trigger cronTrigger(String cron, JobDataMap jobDataMap) {
        CronTrigger cronTrigger = TriggerBuilder.newTrigger()
                .withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule(cron).withMisfireHandlingInstructionDoNothing())
                .usingJobData(jobDataMap)
                .build();
        return cronTrigger;
    }
}

触发器就用这个组件来获取就行了。

创建任务

@DisallowConcurrentExecution
public class TestJob extends QuartzJobBean {
    @Override
    protected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {
        
    }
}

jobExecutionContext这里面可以获取任务组、任务名、触发器组、触发器名、jobdetail等信息。
那个注解是为了让同一个实例(jobdetail)只能单线程执行。
可以这么理解，job为接口，jobdetail为实现类，a是其中一个实现类，a需要花费100s执行一定的操作，而你给的定时器是没50s就执行一次操作，a在执行到一半的时候又需要开启一个线程来执行。使用了DisallowConcurrentExecution就相当于a没有把操作执行完的时候，a不允许开启线程再执行当前操作。
不知道我的描述是否易懂！

按需创建自己的任务表，我是用定时任务做爬虫的(小爬虫)

CREATE TABLE `quartz_job` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '编号',
  `job_name` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '任务名',
  `job_group` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '任务组名称',
  `job_desc` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT 'job描述',
  `cron` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT 'cron表达式',
  `status` tinyint(1) DEFAULT '0' COMMENT '状态',
  `url` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '请求地址',
  `param` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '参数',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=31 DEFAULT CHARSET=utf8;

我们添加任务的时候不和quartz打交道，把任务放到数据库即可。别慌，后面有用到他的地方。
这个表需要有增删改查操作，我们会在系统中查询任务列表选择单个或者所有任务开始执行

执行任务

@Resource
    private QuartzJobMapper quartzJobMapper;
    @Autowired
    private Scheduler scheduler;
    
    
    @Override
    public String start(Integer id) {
    
		JobDataMap jobDataMap = new JobDataMap();
        jobDataMap.put(k,v);
        
        QuartzJob quartzJob = quartzJobMapper.selectByPrimaryKey(id);
        
        JobKey jobKey = JobKey.jobKey(quartzJob.getJobName(), quartzJob.getJobGroup());
        
        jobDetail = JobBuilder.newJob(TestJob.class).withIdentity(jobKey).storeDurably().build();
        
        Trigger trigger = TriggerComponent.cronTrigger(quartzJob.getCron(), jobDataMap);
        try {
            scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger);
            quartzJobMapper.updateStatus(true, id);
            return "开始任务执行成功";
        } catch (SchedulerException se) {
            log.info("开始任务的时候发生了错误");
        }
        return "开始任务的时候发生了错误,请检查日志";
    }

最后我又按照此教程上的内容粘贴了一遍代码，可以正常运行。

转载请说明来源，谢谢！